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《人民會客廳》丨杉數(shù)葛冬冬:潛心數(shù)學工業(yè)軟件創(chuàng)新,服務產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展

2023-09-22   來源:   評論:0
摘要:杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學官葛冬冬在做客人民網(wǎng)《人民會客廳》時表示,高端制造和設計軟件一直是國內技術攻關的重點,數(shù)學工業(yè)軟件則為這些軟件提供了底層支持。
高質量發(fā)展是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務。制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體,推動制造業(yè)向高端化轉型升級、建設制造強國,是高質量發(fā)展的重要體現(xiàn)。工業(yè)軟件被譽為工業(yè)制造的大腦和神經(jīng),隨著全球“傳統(tǒng)制造”加快向“智能制造”轉型升級,工業(yè)軟件正在成為智能制造的核心基礎性工具。

“工業(yè)軟件在現(xiàn)代制造業(yè),以及更廣泛意義上的工業(yè)智能中,往往都承擔著核心技術和核心系統(tǒng)的角色。”杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學官葛冬冬在做客人民網(wǎng)《人民會客廳》時表示,高端制造和設計軟件一直是國內技術攻關的重點,數(shù)學工業(yè)軟件則為這些軟件提供了底層支持。

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大規(guī)模生產(chǎn)和制造系統(tǒng)中的排產(chǎn)排程、生產(chǎn)調度;交通工具和乘務的調度排班、路線規(guī)劃;供應鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)銷協(xié)同……“這些現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中的調度、優(yōu)化、仿真等行業(yè)系統(tǒng),往往都需要各種各樣的模型和算法來進行底層支持。”葛冬冬介紹,軟件的底層算法涉及到大規(guī)模線性和非線性復雜系統(tǒng)的求解和優(yōu)化,這離不開數(shù)學專業(yè)軟件的高效配合。

當前,我國工業(yè)正處于經(jīng)濟新舊動能轉換、結構轉型升級的關鍵時期。大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術深刻演變,石油、電力等國家基礎工業(yè)行業(yè)面臨產(chǎn)業(yè)能級提升的巨大挑戰(zhàn),隨著需要經(jīng)營和管理的體系越來越大,對管理的精細度和效率要求水漲船高,這需要向智能化轉型要答案。

葛冬冬認為,我國基礎工業(yè)行業(yè)在轉向智能化的過程中,主要面臨以下三方面挑戰(zhàn):運營體系復雜度大幅上升。產(chǎn)業(yè)鏈全球化及生產(chǎn)規(guī)模擴大帶來協(xié)同難度放大,產(chǎn)業(yè)進步又使得各個環(huán)節(jié)的交叉及融合程度大大加深;響應靈敏度要求更高。在現(xiàn)代工業(yè)的生產(chǎn)和運營中,為了達到最優(yōu)效益,對生產(chǎn)和決策的響應度要求提高;技術壁壘高?;A工業(yè)行業(yè)具有技術密集型和資本密集型的特點,技術壁壘和研發(fā)成本較高,而我國在這方面的技術積累和人才儲備都不足。

加快工業(yè)結構轉型,充分釋放智能制造的經(jīng)濟價值,對于助力我國高質量發(fā)展具有現(xiàn)實意義。將繁雜的智能化轉型問題轉化為數(shù)學問題進行求解優(yōu)化,為工業(yè)制造企業(yè)裝上“決策大腦”,成為當前業(yè)內助力制造業(yè)降本增效,拉動業(yè)務增長,實現(xiàn)智能化轉型的重要抓手。

 

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據(jù)了解,杉數(shù)科技將運籌優(yōu)化和機器學習、強化學習等前沿人工智能技術深度融合,以自主研發(fā)的國產(chǎn)求解器Cardinal Optimizer(COPT)為核心計算引擎,所面向產(chǎn)業(yè)推出的“引擎+決策中臺+場景”的新一代智能決策技術平臺,致力于解決企業(yè)生產(chǎn)、供應、物流等業(yè)務場景中的大規(guī)模復雜決策問題,可以在全局協(xié)同的情況下,幫助工業(yè)企業(yè)進行資源配置、成本控制、產(chǎn)能規(guī)劃等多方面決策優(yōu)化,全面提升生產(chǎn)運營的管理柔性。

葛冬冬介紹,當下企業(yè)的業(yè)務應用所面臨的問題,有近80%的問題需要用到混合整數(shù)規(guī)劃(MIP)求解模塊來解決。隨著國產(chǎn)求解器實現(xiàn)從零到一的突破,核心引擎技術不斷取得進展,國產(chǎn)化程度加速提升?;旌险麛?shù)規(guī)劃(MIP)求解模塊研發(fā)難度大,而目前COPT已穩(wěn)定在世界前二水平。同時,杉數(shù)智能決策技術平臺的算法和模型組件源于廣泛的業(yè)務場景,具備較強的適用性和擴展性,包括生產(chǎn)、工藝、人員、設備、物料、產(chǎn)能、環(huán)境等組件,這些組件可靈活配置,助力企業(yè)快速構建智能決策系統(tǒng)。

如今,數(shù)學專業(yè)軟件在制造業(yè)領域已有廣泛和深入應用。例如,空間飛行器在飛行時,每秒要進行高達幾十次的姿態(tài)調整,數(shù)學軟件則會在短短幾十分之一秒的時間內作出計算;在機器人“主導”的智能工廠內,數(shù)百個機器人在數(shù)學決策的指令分配下,有序高效的“跑來跑去”。

數(shù)字經(jīng)濟時代,信息安全和數(shù)據(jù)主權成為國家安全的重要方面,加快軟件國產(chǎn)化替代的重要性不言而喻?!?ldquo;十四五”軟件和信息技術服務業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提到,要補足國內產(chǎn)業(yè)鏈短板弱項,形成具有生態(tài)影響力的新興領域軟件產(chǎn)品,其中工業(yè)軟件將是重點補強環(huán)節(jié)。

“在錯綜復雜的世界局勢背景下,國產(chǎn)工業(yè)軟件一方面可以保障自己的軟件安全能力,另一方面可以有效保障數(shù)據(jù)安全,對事關國計民生的重要領域、基礎設施等命脈行業(yè)進行自主把控。”葛冬冬表示,國產(chǎn)數(shù)學工業(yè)軟件不僅能提供安全保障,還可為復雜的企業(yè)場景提供定制化服務,進行標準軟件的深層改造,根據(jù)不同版本硬件進行求解器的重新編譯,做嵌入式系統(tǒng)改造,提供并更加便捷和及時的支持服務。

“COPT求解器對企業(yè)的運營的數(shù)字化、精細化及最優(yōu)化管理有著最直接的支持。如果沒有數(shù)學工業(yè)軟件,那么交通、能源等有關國計民生行業(yè)的高質量發(fā)展都將會面臨運營管理柔韌性上的重大考驗。”葛冬冬表示,基于求解器決策優(yōu)化模式的大規(guī)模應用,可以全面激活數(shù)據(jù)價值,優(yōu)化要素配置,有效降低能源及資源浪費,助力產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展。

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