研產(chǎn)供銷服，是工業(yè)制造企業(yè)的主線。疫情使產(chǎn)、供、銷、服受阻。2022年，同比只做到20-30%營收的企業(yè)廣泛存在。然而，疫情結(jié)束后，實現(xiàn)快速反彈的企業(yè)也不鮮見。

▲杉數(shù)科技副總裁兼工業(yè)線事業(yè)部總經(jīng)理 黃翔

在杉數(shù)科技副總裁兼工業(yè)線事業(yè)部總經(jīng)理黃翔看來，實現(xiàn)快速反彈的企業(yè)有一個共性，就是能基于自身的能力消化這些不確定性。這種能力很重要的一點，是善于運用企業(yè)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)，對未來的不確定性進行模擬仿真。

例如，如果市場供大于求，企業(yè)以前的盈利模型不再適用，這就需要改變運營模型、產(chǎn)品模型，以實現(xiàn)差異化競爭。當然，實現(xiàn)這一點的前提條件是，企業(yè)能掌握需要的數(shù)據(jù)，這就需要內(nèi)外部的協(xié)同，實現(xiàn)精細化管理。

通過數(shù)字化、智能化實現(xiàn)精細化管理，是企業(yè)審時度勢，調(diào)整經(jīng)營思路，應對不確定性的關(guān)鍵能力。“這是后疫情時代，所有的企業(yè)都需要具備的。”黃翔說。

瞄準行業(yè)痛點，聚焦行業(yè)關(guān)鍵場景

這一結(jié)論，既有前瞻性思考，但更多來自大量企業(yè)實踐的總結(jié)。

2022年2月，杉數(shù)科技發(fā)布《2022工業(yè)“智能決策”白皮書》（以下簡稱“白皮書”），聚焦工業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的復雜決策問題，首次對智能決策概念進行定義，梳理了工業(yè)智能決策技術(shù)的應用價值，前瞻性地提出以“機器學習+運籌優(yōu)化”等多種智能技術(shù)深度融合打造企業(yè)“決策大腦”，以全局優(yōu)化為目標，實現(xiàn)企業(yè)綜合收益的最大化。

此外，白皮書還通過數(shù)百家標桿客戶的智能決策實踐研究，梳理并輸出實現(xiàn)企業(yè)面向設(shè)備、面向生產(chǎn)、面向運營、面向產(chǎn)業(yè)鏈的全場景賦能的有效方法論。

如果說規(guī)?；枪I(yè)企業(yè)第一次增長的基石，那么精細化則是助力工業(yè)企業(yè)打造二次增長曲線的關(guān)鍵。

黃翔介紹，白皮書發(fā)布一年后，在鋼鐵、汽車、汽配、電網(wǎng)、能源、化工等行業(yè)，杉數(shù)科技服務并積累了一批成熟案例。這印證了，盡管疫情帶來一系列經(jīng)營層面的負面影響，但在很多企業(yè)，數(shù)字化、智能化依然熱度不減。

在南方電網(wǎng)，杉數(shù)科技在電網(wǎng)實時調(diào)度算法層面實現(xiàn)了突破，該合作使國產(chǎn)智能決策廠商在特定技術(shù)上獲得巨大的進步。

機組組合是電力系統(tǒng)優(yōu)化運行的重要內(nèi)容，能帶來顯著的經(jīng)濟效益，一直是現(xiàn)代電力系統(tǒng)運行計劃優(yōu)化的重點任務。在國家電網(wǎng)，2022年杉數(shù)科技主攻其機組組合問題，進一步深化機組組合場景的優(yōu)化。

在南方航空和申通地鐵，杉數(shù)科技推進全生命周期的設(shè)備檢修，其中申通地鐵正全面推廣。

當前，鋼鐵行業(yè)的環(huán)保壓力和生產(chǎn)壓力巨大，如何提高單位能耗產(chǎn)量，降低碳排放，合理利用碳指標成為未來關(guān)注的重點。在亞新鋼鐵集團山西中升鋼鐵有限公司（以下簡稱“中升鋼鐵”），中升鋼鐵和杉數(shù)科技合作，從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)入手，突破部門和系統(tǒng)的鴻溝，通過數(shù)據(jù)整合、算法建模和優(yōu)化求解，幫助中升鋼鐵打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的采銷智能決策平臺。

2022年7月，亞新鋼鐵采銷智能決策平臺上線。該平臺可以結(jié)合原燃料成本與鋼材市場價格，快速計算和決策，給出滿足生產(chǎn)要求的原料配比方案，實現(xiàn)成本最小化和收益最大化。

據(jù)介紹，杉數(shù)科技提供的智能決策解決方案覆蓋鋼鐵生產(chǎn)計劃、產(chǎn)能優(yōu)化、物流運輸、節(jié)能減碳、碳素流模型優(yōu)化、電力分配、原燃料配比優(yōu)化等多個場景。該應用的成功落地，是中升鋼鐵數(shù)智化轉(zhuǎn)型踏出的重要一步，也彰顯了智能決策對于鋼鐵行業(yè)智能化升級的巨大價值。

亞新鋼鐵是杉數(shù)科技鋼鐵行業(yè)落地的案例之一。2022年，杉數(shù)科技與冶金工業(yè)規(guī)劃研究院的深度合作已經(jīng)開花結(jié)果，正快速推進大型項目的合作。在天津某鋼鐵集團有限公司、山東某鋼鐵有限公司正在積極展開合作，圍繞鋼鐵企業(yè)數(shù)字化、智能化，杉數(shù)科技解決方案在APS、采銷協(xié)同等層面加速落地。

轉(zhuǎn)型“產(chǎn)品+服務”，強調(diào)以結(jié)果為導向

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在應用層面，就是研產(chǎn)供銷服的數(shù)字化、智能化。在大量的運營數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)上收后，供應鏈管理優(yōu)化、生產(chǎn)制造優(yōu)化成為研產(chǎn)供銷服數(shù)字化、智能化需要攻克的“高地”，也是實現(xiàn)精細化管理的必經(jīng)之路。

在這個路徑中，融合智能決策與制造技術(shù)的智能排產(chǎn)APS系統(tǒng)建設(shè)與應用是企業(yè)實現(xiàn)精細化運營與提升數(shù)智化水平的關(guān)鍵一步。

一般而言，APS的核心技術(shù)是供應鏈管理和約束理論，這與運籌優(yōu)化技術(shù)具有天然的內(nèi)在聯(lián)系。但僅有技術(shù)還不夠，企業(yè)自身的數(shù)據(jù)質(zhì)量、業(yè)務流程，對APS的成功率至關(guān)重要。一些企業(yè)在這些條件不具備的情況下，貿(mào)然上APS，將導致實施成功率不高，應用效果不盡人意。

黃翔指出，很多企業(yè)對APS有一些不切實際的幻想。以MES、ERP為例，在國際國內(nèi)有通用的模塊、功能和標準，APS卻沒有，相關(guān)的認知還沒有達成一致，導致應用效果的評估也大相徑庭。一些企業(yè)把車間級APS與企業(yè)更大的經(jīng)營指標如產(chǎn)品庫存、原材料的使用周轉(zhuǎn)率相掛鉤，這導致小APS要為更大的指標負責，是一種錯配。

換言之，企業(yè)的數(shù)據(jù)、業(yè)務流程、人才梯隊、組織架構(gòu)等，都需要同時為數(shù)字化變革的效果服務。以APS為例，如果企業(yè)不具備上述基礎(chǔ)，則需要實施一些先導型的項目。

數(shù)年服務各行業(yè)企業(yè)，影響著杉數(shù)科技開始從一家完全技術(shù)型的公司，向以產(chǎn)品為基礎(chǔ)的服務型公司轉(zhuǎn)變，即“產(chǎn)品+服務”，強調(diào)以結(jié)果為導向。

這是一種理念的變化。那么，2020年，杉數(shù)科技面向工業(yè)制造推出智能制造決策平臺，聚焦工業(yè)企業(yè)研產(chǎn)供銷服。兩年后，杉數(shù)在工業(yè)領(lǐng)域?qū)心男┎季郑?/span>

黃翔透露，在產(chǎn)品層面，智能制造決策平臺適應制造型企業(yè)的發(fā)展需要，也已經(jīng)從單純的服務制造場景，向制造+服務進行延伸擴展，不僅面向前端市場需求，讓企業(yè)獲得更多的柔性，以面對不確定性；也面向制造后的服務過程，幫助企業(yè)更加全局掌握經(jīng)營狀況。另外一方面，在制造的核心環(huán)節(jié)，該平臺圍繞能源管控，在人、機、料層面進一步深化，加強了企業(yè)在生產(chǎn)資料管理與優(yōu)化上的能力，從而提升整個企業(yè)精細化的經(jīng)營管理能力。

在產(chǎn)品框架層面，該智能制造決策平臺進一步加強了組件化、模塊化能力，更好地幫助企業(yè)更快地應用相應的服務。組件化給企業(yè)最大的好處，是使企業(yè)能夠具備持續(xù)優(yōu)化的能力。

以鋼鐵行業(yè)為例，近年來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)效果顯著，已經(jīng)基本完成了數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)工作，這為企業(yè)進一步的精細化管理和運營打下了基礎(chǔ)。因此，在方案層面，杉數(shù)科技將加強鋼鐵、汽車、化工等行業(yè)的行業(yè)應用屬性，開發(fā)更多的便捷性操作，落地更多行業(yè)場景應用。

除了鋼鐵、能源等行業(yè)，杉數(shù)科技2023年將進一步拓展光伏、風電等新能源行業(yè)。另外，也會基于自身的豐富的項目經(jīng)驗、管理經(jīng)驗，服務這些行業(yè)中更多的中小型企業(yè)。

此外，在國家重點關(guān)注的碳排領(lǐng)域，杉數(shù)科技將加強能源管理方案的落地，幫助能源、化工等行業(yè)企業(yè)解決發(fā)展中的“瓶頸”。

黃翔表示：“杉數(shù)科技已經(jīng)在做的事和即將做的事，非常貼合國家對高端制造的發(fā)展要求。”

高端制造是指高技術(shù)、高附加值、低污染、低排放的產(chǎn)業(yè)。鋼鐵、有色、裝備、汽車、新能源，以及能源、化工、基礎(chǔ)設(shè)施等行業(yè)，正通過技術(shù)升級、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等，向價值鏈高端延伸。

黃翔表示：“企業(yè)級軟件最重要的，是能給企業(yè)帶來實打?qū)嵉纳虡I(yè)價值。只有這樣才是成功的，也才會是長期的。”