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江蘇省智能制造示范工廠建設(shè)三年行動計劃（2018-2020年）

2018-06-21   來源：   評論：0
摘要：　　江蘇省智能制造示范工廠建設(shè)三年行動計劃（2018-2020年）　　智能工廠是指基于全面互聯(lián)、智能控制、安全可靠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，廣泛采用新
　　江蘇省智能制造示范工廠建設(shè)三年行動計劃（2018-2020年）
　　智能工廠是指基于全面互聯(lián)、智能控制、安全可靠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，廣泛采用新一代信息技術(shù)和先進制造技術(shù)，綜合運用設(shè)計生產(chǎn)、檢驗檢測、倉儲物流等智能裝備、軟件和控制系統(tǒng)，覆蓋研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、運維服務(wù)等生產(chǎn)全流程、管理全方位和產(chǎn)品全生命周期，泛在連接、彈性供給、動態(tài)優(yōu)化和高效配置制造資源，實現(xiàn)響應(yīng)時間縮短、資源消耗減少、質(zhì)量效益提升、運營成本降低、環(huán)境生態(tài)友好的現(xiàn)代工廠。2015年以來我省大力推進智能制造，已累計創(chuàng)建示范智能制造車間536個，為創(chuàng)建智能制造示范工廠奠定了良好基礎(chǔ)。為深入貫徹落實省委、省政府關(guān)于加快推進智能制造，創(chuàng)建一批示范智能工廠，培育一批智能制造領(lǐng)軍企業(yè)的要求，結(jié)合《江蘇省“十三五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》和智能制造工程實施方案的推進工作部署，現(xiàn)制定江蘇省智能制造示范工廠建設(shè)三年行動計劃如下：
　　一、總體思路與目標(biāo)
　　堅持以企業(yè)為主體，以市場為導(dǎo)向，注重工廠建設(shè)與互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)相結(jié)合，充分依托和發(fā)揮國家智能制造試點示范和省智能制造示范車間的創(chuàng)建優(yōu)勢，聚焦“設(shè)施互聯(lián)、系統(tǒng)互通、數(shù)據(jù)互享、產(chǎn)業(yè)互融”建設(shè)內(nèi)容，培育創(chuàng)建一批示范引領(lǐng)作用強、綜合效益顯著，覆蓋生產(chǎn)全流程、管理全方位、產(chǎn)品全生命周期的智能制造示范工廠，引導(dǎo)和帶動全省智能制造水平穩(wěn)步提升。
　　到2020年，以機械、汽車、電子、醫(yī)藥、紡織、輕工等領(lǐng)域為重點，創(chuàng)建50家左右省級智能制造示范工廠，培育100家左右智能制造領(lǐng)軍企業(yè)，形成一批智能制造標(biāo)準(zhǔn)。
　　二、工廠建設(shè)總體原則與要求
　　江蘇省智能制造示范工廠總體上分為離散型智能工廠和流程型智能工廠兩類，每類智能工廠創(chuàng)建遵循相應(yīng)示范體系要求（具體內(nèi)容附后），總體上各類智能工廠遵循以下共同原則與要求：
　　1、設(shè)施高度互聯(lián)。建立各級標(biāo)識解析節(jié)點和公共遞歸解析節(jié)點，促進信息資源集成共享；建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工廠內(nèi)網(wǎng)，采用工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)無源光網(wǎng)絡(luò)PON、工業(yè)無線、IPv6等技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)裝備、傳感器、控制系統(tǒng)與管理系統(tǒng)的互聯(lián)；利用IPv6、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實現(xiàn)工廠內(nèi)、外網(wǎng)以及設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)各環(huán)節(jié)的互聯(lián)，支持內(nèi)、外網(wǎng)業(yè)務(wù)協(xié)同。
　　2、系統(tǒng)高度互通。工廠的總體設(shè)計、工藝流程及布局均已建立數(shù)字化模型可進行模擬仿真，應(yīng)用數(shù)字化三維設(shè)計與工藝技術(shù)進行工藝設(shè)計、工藝仿真；建立制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES），實現(xiàn)計劃、調(diào)度、質(zhì)量、設(shè)備、生產(chǎn)、能效等管理功能；建立企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP），實現(xiàn)供應(yīng)鏈、物流、成本等企業(yè)經(jīng)營管理功能；建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（PDM），實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計、工藝數(shù)據(jù)的管理；建立試驗數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（TDM），實現(xiàn)產(chǎn)品試驗、測試、在線檢測數(shù)據(jù)的管理；建立質(zhì)量信息管理系統(tǒng)（QMS），實現(xiàn)供方質(zhì)量檢驗、關(guān)鍵工序SPC分析、過程質(zhì)量數(shù)據(jù)采集、管理與分析等；在此基礎(chǔ)上，制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、企業(yè)資源計劃（ERP）與數(shù)字化三維設(shè)計仿真軟件、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理（PDM）、試驗數(shù)據(jù)管理（TDM）、質(zhì)量信息管理（QMS）、供應(yīng)鏈管理（SCM）、客戶關(guān)系管理（CRM）等系統(tǒng)實現(xiàn)互通集成。
　　3、數(shù)據(jù)高度互享。建立生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng)（SCADA），實現(xiàn)生產(chǎn)進度、現(xiàn)場操作、質(zhì)量檢驗、設(shè)備狀態(tài)、物料傳送等生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)自動上傳，并實現(xiàn)可視化管理。制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、企業(yè)資源計劃（ERP）與數(shù)字化三維設(shè)計仿真軟件、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理（PDM）、供應(yīng)鏈管理（SCM）、客戶關(guān)系管理（CRM）、質(zhì)量管理系統(tǒng)（QMS）、試驗數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（TDM）等系統(tǒng)之間的多元異構(gòu)數(shù)據(jù)實現(xiàn)互享。建有工業(yè)信息安全管理制度和技術(shù)防護體系，具備網(wǎng)絡(luò)防護、應(yīng)急響應(yīng)等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統(tǒng)，采用全生命周期方法有效避免系統(tǒng)失效。
　　4、業(yè)態(tài)高度互融。構(gòu)建基于云計算的集成共享服務(wù)平臺，實現(xiàn)從單純提供產(chǎn)品向同時提供產(chǎn)品和服務(wù)轉(zhuǎn)變，從大規(guī)模生產(chǎn)向個性化定制生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，促進制造業(yè)與服務(wù)業(yè)相融合。
　　三、創(chuàng)建重點任務(wù)
　?。ㄒ唬┛茖W(xué)篩選項目。分業(yè)分類制定智能工廠示范體系，調(diào)研建立智能制造示范工廠創(chuàng)建項目庫，同時對省內(nèi)智能制造領(lǐng)軍服務(wù)企業(yè)進行調(diào)研摸底，建立領(lǐng)軍服務(wù)企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。按年度動態(tài)明確智能制造示范工廠項目申報條件和要求，在申報基礎(chǔ)上組織委內(nèi)相關(guān)處室和行業(yè)專家遴選優(yōu)質(zhì)項目。
　　（二）加強過程管理。組織專家對入庫項目進行診斷，形成目標(biāo)明確、操作可行的診斷報告，企業(yè)根據(jù)診斷報告意見完善項目實施方案，形成智能制造示范工廠創(chuàng)建任務(wù)書。建立創(chuàng)建目標(biāo)考核責(zé)任制，加強實施過程監(jiān)管，確保時間進度和創(chuàng)建成效。
　?。ㄈ┘訌姽ぷ鲄f(xié)同。建立統(tǒng)籌協(xié)同的工作機制，強化信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，加快發(fā)展智能裝備和工業(yè)軟件，培育壯大系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商。
　?。ㄋ模﹥?yōu)化服務(wù)保障。組織開展專題現(xiàn)場對接推進活動，促進智能裝備制造商、系統(tǒng)集成商與創(chuàng)建企業(yè)對接。加強產(chǎn)融合作，促進金融機構(gòu)為智能制造示范工廠建設(shè)提供資金支持。加強協(xié)調(diào)服務(wù)，確保財政專項資金對智能制造示范工廠建設(shè)的有效支持。加強經(jīng)驗總結(jié)，及時宣傳推廣智能工廠創(chuàng)建經(jīng)驗，引導(dǎo)帶動相關(guān)行業(yè)企業(yè)加快發(fā)展智能制造。
　　附  件 1
　　江蘇省離散型智能工廠示范要點（試行）
　　一、研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)
　　應(yīng)用數(shù)字化三維設(shè)計與工藝設(shè)計軟件進行產(chǎn)品、工藝設(shè)計與仿真，并通過虛擬樣機、數(shù)字化虛擬工廠以及物理檢測、試驗等方式進行驗證與優(yōu)化；建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（PDM），實現(xiàn)產(chǎn)品多配置管理、研發(fā)項目管理，產(chǎn)品設(shè)計、工藝數(shù)據(jù)的集成管理。對產(chǎn)品生產(chǎn)過程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程。對各環(huán)節(jié)制造數(shù)據(jù)、績效數(shù)據(jù)集成分析，優(yōu)化生產(chǎn)工藝，提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本。
　　二、生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)
　　建立制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES），實現(xiàn)生產(chǎn)計劃管理、生產(chǎn)過程控制、產(chǎn)品質(zhì)量管理、車間庫存管理、項目看板管理智能化，提高企業(yè)制造執(zhí)行能力。
　?。ㄒ唬┥a(chǎn)排程柔性化。建立高級計劃與排產(chǎn)系統(tǒng)（APS），通過集中排程、可視化調(diào)度及時準(zhǔn)確掌握原料、設(shè)備、人員、模具等生產(chǎn)信息，應(yīng)用多種算法提高生產(chǎn)排程效率，實現(xiàn)柔性生產(chǎn)，全面適應(yīng)多品種、小批量的訂單需求。
　?。ǘ┥a(chǎn)作業(yè)數(shù)字化。生產(chǎn)任務(wù)基于生產(chǎn)計劃自動生產(chǎn)，并傳送至制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）生產(chǎn)采集終端，系統(tǒng)自動接收生產(chǎn)工單；通過制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）生產(chǎn)采集終端可查詢圖紙、工藝標(biāo)準(zhǔn)等技術(shù)文件及物料清單（BOM）信息。
　　（三）過程質(zhì)量可追溯。建立數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)（SCADA），通過條形碼、二維碼或無線射頻識別（RFID）卡等識別技術(shù)，可查看每個產(chǎn)品生產(chǎn)過程的訂單信息、報工信息、批次號、工作中心、設(shè)備信息、人員信息，實現(xiàn)生產(chǎn)工序數(shù)據(jù)跟蹤，產(chǎn)品檔案可按批次進行生產(chǎn)過程和使用物料的追溯；自動采集質(zhì)量檢測設(shè)備參數(shù)，產(chǎn)品質(zhì)量實現(xiàn)在線自動檢測、報警和診斷分析，提升質(zhì)量檢驗效率與準(zhǔn)確率；生產(chǎn)過程的質(zhì)量數(shù)據(jù)實時更新，統(tǒng)計過程控制（SPC）自動生成，實現(xiàn)質(zhì)量全程追溯。
　?。ㄋ模┥a(chǎn)設(shè)備自管理。設(shè)備臺賬、點檢、保養(yǎng)、維修等管理實現(xiàn)數(shù)字化；通過傳感器采集設(shè)備的相關(guān)工藝參數(shù)，自動在線監(jiān)測設(shè)備工作狀態(tài)，實現(xiàn)在線數(shù)據(jù)處理和分析判斷，及時進行設(shè)備故障自動報警和預(yù)診斷，部分設(shè)備可自動調(diào)試修復(fù)；設(shè)備綜合效率（OEE）自動生成。
　?。ㄎ澹┥a(chǎn)管理透明化?？梢暬到y(tǒng)實時呈現(xiàn)包含生產(chǎn)狀況（生產(chǎn)數(shù)、生產(chǎn)效率、訂單總數(shù)、完成率）、品質(zhì)狀況（生產(chǎn)數(shù)中的不良數(shù)、不良率）、設(shè)備狀況等生產(chǎn)數(shù)據(jù)；生產(chǎn)加工進度通過各種報表、圖表形式展示，直觀有效地反映生產(chǎn)狀況及品質(zhì)狀況。
　?。┪锪髋渌椭悄芑??；跅l形碼、二維碼、無線射頻識別（RFID）等識別技術(shù)實現(xiàn)自動出入庫管理，實現(xiàn)倉儲配送與生產(chǎn)計劃、制造執(zhí)行以及企業(yè)資源管理等業(yè)務(wù)的集成；能夠基于生產(chǎn)線實際生產(chǎn)情況拉動物料配送，根據(jù)客戶和產(chǎn)品需求調(diào)整目標(biāo)庫存水平。
　?。ㄆ撸┠茉促Y源利用集約化。建立能源綜合管理監(jiān)測系統(tǒng)，主要耗能設(shè)備實現(xiàn)實時監(jiān)測與控制；建立產(chǎn)耗預(yù)測模型，水、電、氣（汽）、煤、油以及物料等消耗實現(xiàn)實時監(jiān)控、自動分析，實現(xiàn)能源資源的優(yōu)化調(diào)度、平衡預(yù)測和有效管理。
　　三、經(jīng)營管理環(huán)節(jié)
　　建立企業(yè)資源計劃（ERP），以系統(tǒng)化思維和供應(yīng)鏈管理為核心，科學(xué)配置資源，優(yōu)化運行模式，改善業(yè)務(wù)流程，提高決策效率。利用跨供應(yīng)鏈的產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)（PLM），改善產(chǎn)品研發(fā)速度和敏捷性，增強交付客戶化、為客戶量身定做的能力。高級計劃與排產(chǎn)系統(tǒng)（APS）應(yīng)用拓展到企業(yè)上下游供應(yīng)鏈，圍繞核心企業(yè)的網(wǎng)鏈關(guān)系，在正向需求流及逆向供應(yīng)流之間增加供需平衡管控機制，實現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)共同規(guī)劃需求、訂單和預(yù)測分析評估調(diào)整、產(chǎn)能和關(guān)鍵物料規(guī)劃與控制、多工廠多車間協(xié)同、短中長期物料供需平衡管控等。
　　四、運維服務(wù)環(huán)節(jié)（針對部分企業(yè)）
　　采用遠(yuǎn)程運維服務(wù)模式的智能裝備/產(chǎn)品應(yīng)配置開放的數(shù)據(jù)接口，具備數(shù)據(jù)采集、通信和遠(yuǎn)程控制等功能，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)采集并上傳設(shè)備狀態(tài)、作業(yè)操作、環(huán)境情況等數(shù)據(jù)，并根據(jù)遠(yuǎn)程指令靈活調(diào)整設(shè)備運行參數(shù)。建立智能裝備/產(chǎn)品遠(yuǎn)程運維服務(wù)平臺，能夠?qū)ρb備/產(chǎn)品上傳數(shù)據(jù)進行有效篩選、梳理、存儲與管理，并通過數(shù)據(jù)挖掘、分析，向用戶提供日常運行維護、在線檢測、預(yù)測性維護、故障預(yù)警、診斷與修復(fù)、運行優(yōu)化、遠(yuǎn)程升級等服務(wù)。智能裝備/產(chǎn)品遠(yuǎn)程運維服務(wù)平臺應(yīng)與設(shè)備制造商的產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)（PLM）、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM）、產(chǎn)品研發(fā)管理系統(tǒng)實現(xiàn)信息共享。智能裝備/產(chǎn)品遠(yuǎn)程運維服務(wù)平臺應(yīng)建立相應(yīng)的專家?guī)旌蛯＜易稍兿到y(tǒng)，能夠為智能裝備/產(chǎn)品的遠(yuǎn)程診斷提供智能決策支持，并向用戶提出運行維護解決方案。
　　五、其他關(guān)鍵要素
　?。ㄒ唬┕I(yè)互聯(lián)網(wǎng)。采用工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)無線等技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)裝備、傳感器、控制系統(tǒng)與管理系統(tǒng)等的互聯(lián)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、流轉(zhuǎn)和處理；利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實現(xiàn)與工廠內(nèi)、外網(wǎng)的互聯(lián)互通，支持內(nèi)、外網(wǎng)業(yè)務(wù)協(xié)同。采用各類標(biāo)識技術(shù)自動識別零部件、在制品、工序、產(chǎn)品等對象，在倉儲、生產(chǎn)過程中實現(xiàn)自動信息采集與處理，通過與國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析系統(tǒng)對接，實現(xiàn)對產(chǎn)品全生命周期管理。實現(xiàn)工廠管理軟件之間的橫向互聯(lián)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流動、轉(zhuǎn)換和互認(rèn)。在工廠內(nèi)部建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，或利用公眾網(wǎng)絡(luò)上的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成、分析和挖掘，支撐智能化生產(chǎn)、個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸等應(yīng)用。
　?。ǘ┕I(yè)云平臺。通過協(xié)同云平臺，實現(xiàn)制造資源和需求的有效對接；實現(xiàn)面向需求的創(chuàng)新資源、設(shè)計能力的共享、互補和對接；實現(xiàn)面向訂單的生產(chǎn)資源合理調(diào)配，以及制造過程各環(huán)節(jié)和供應(yīng)鏈的并行組織生產(chǎn)。建有圍繞全生產(chǎn)鏈協(xié)同共享的產(chǎn)品溯源體系，實現(xiàn)企業(yè)間涵蓋產(chǎn)品生產(chǎn)制造與運維服務(wù)等環(huán)節(jié)的信息溯源服務(wù)。
　　（三）工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。建立數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)中臺基礎(chǔ)系統(tǒng)，應(yīng)用微服務(wù)組件架構(gòu)，建立算法和模型。通過數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)集成，實現(xiàn)決策分析平臺，輸出數(shù)據(jù)指標(biāo)，指導(dǎo)設(shè)計研發(fā)、工藝和制造過程。
　?。ㄋ模┤斯ぶ悄埽ㄡ槍Σ糠制髽I(yè)）。關(guān)鍵制造裝備采用人工智能技術(shù)，通過嵌入計算機視聽覺、生物特征識別、復(fù)雜環(huán)境識別、智能語音處理、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等技術(shù)，實現(xiàn)制造裝備的自感知、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自控制。應(yīng)用機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)等人工智能新技術(shù)對企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和消費者行為數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源進行分析和挖掘，實現(xiàn)對研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、物流銷售、運維服務(wù)等環(huán)節(jié)的智能決策支持。
　　附  件 2
　　江蘇省流程型智能工廠示范要點（試行）
　　一、工藝優(yōu)化環(huán)節(jié)
　　應(yīng)用數(shù)字化工藝設(shè)計技術(shù)進行設(shè)計與仿真，并通過數(shù)字化虛擬工廠、檢測與實驗等方式進行驗證與優(yōu)化。建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（PDM），實現(xiàn)產(chǎn)品多配置管理、研發(fā)項目管理，產(chǎn)品設(shè)計、工藝數(shù)據(jù)的集成管理。對產(chǎn)品生產(chǎn)過程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程。對各環(huán)節(jié)制造數(shù)據(jù)、績效數(shù)據(jù)集成分析，優(yōu)化生產(chǎn)工藝，提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本。
　　二、生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)
　　建立制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES），實現(xiàn)生產(chǎn)計劃管理、生產(chǎn)過程控制、產(chǎn)品質(zhì)量管理、車間庫存管理、項目看板管理智能化，提高企業(yè)制造執(zhí)行能力。
　?。ㄒ唬┥a(chǎn)排程柔性化。建立高級計劃與排產(chǎn)系統(tǒng)（APS），通過集中排程、可視化調(diào)度、工業(yè)大數(shù)據(jù)等及時準(zhǔn)確掌握原料、設(shè)備、人員等生產(chǎn)信息，應(yīng)用多種算法提高生產(chǎn)排程效率，實現(xiàn)柔性生產(chǎn)，全面適應(yīng)多品種、小批量的訂單需求。
　?。ǘ┥a(chǎn)作業(yè)數(shù)字化。生產(chǎn)管理系統(tǒng)和分布式控制系統(tǒng)（DCS）全面集成，自動生成企業(yè)所需要的日報表、盤點表、月質(zhì)量報表等相關(guān)報表。生產(chǎn)流水線上重要工藝參數(shù)、設(shè)備狀態(tài)、料位、喂料量等實行實時監(jiān)控；圖形站上的生產(chǎn)流程圖所有顯示值均為動態(tài)數(shù)據(jù)，可定時刷新。
　?。ㄈ┻^程質(zhì)量可追溯。生產(chǎn)線安裝大量傳感器探測溫度、壓力、熱能、振動和噪聲等，用大數(shù)據(jù)分析整個生產(chǎn)流程，一旦某個流程偏離標(biāo)準(zhǔn)工藝，及時報警預(yù)判。質(zhì)量管理系統(tǒng)和化驗設(shè)備無縫集成，實現(xiàn)在線檢測。企業(yè)基于同一個平臺系統(tǒng)進行操作，與檢測設(shè)備集成，自動形成使用數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自動匯總質(zhì)量數(shù)據(jù)信息。統(tǒng)計過程控制（SPC）自動生產(chǎn)，實現(xiàn)質(zhì)量全程追溯。
　?。ㄋ模┥a(chǎn)設(shè)備自管理。設(shè)備臺賬、點檢、保養(yǎng)、維修等管理實現(xiàn)數(shù)字化；通過傳感器采集設(shè)備的相關(guān)工藝參數(shù)，自動在線監(jiān)測設(shè)備工作狀態(tài)，實現(xiàn)在線數(shù)據(jù)處理和分析判斷，及時進行設(shè)備故障自動報警和預(yù)診斷，部分設(shè)備可自動調(diào)試修復(fù)；設(shè)備綜合效率（OEE）自動生成。
　?。ㄎ澹┥a(chǎn)管理透明化?？梢暬到y(tǒng)實時呈現(xiàn)包含生產(chǎn)狀況（生產(chǎn)數(shù)、生產(chǎn)效率、訂單總數(shù)、完成率）、品質(zhì)狀況（生產(chǎn)數(shù)中的不良數(shù)、不良率）、設(shè)備狀況等生產(chǎn)數(shù)據(jù)；生產(chǎn)加工進度通過各種報表、圖表形式展示，直觀有效地反映生產(chǎn)狀況及品質(zhì)狀況。
　?。┠茉聪到y(tǒng)和水電儀表無縫整合。準(zhǔn)確掌握各類能源介質(zhì)分系統(tǒng)運行狀況；完善能源計量體系，提供數(shù)據(jù)支撐、統(tǒng)一數(shù)據(jù)來源。
　?。ㄆ撸┪锪髋渌椭悄芑?。基于條形碼、二維碼、無線射頻識別（RFID）等識別技術(shù)實現(xiàn)自動出入庫管理；實現(xiàn)倉儲配送與生產(chǎn)計劃、制造執(zhí)行以及企業(yè)資源管理等業(yè)務(wù)的集成。能夠基于生產(chǎn)線實際生產(chǎn)情況拉動物料配送，基于客戶和產(chǎn)品需求調(diào)整目標(biāo)庫存水平。
　　三、經(jīng)營管理環(huán)節(jié)
　　建立企業(yè)資源計劃（ERP），以系統(tǒng)化思維和供應(yīng)鏈管理為核心，科學(xué)配置資源，優(yōu)化運行模式，改善業(yè)務(wù)流程，提供決策效率。利用跨供應(yīng)鏈的產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)（PLM），改善產(chǎn)品研發(fā)速度和敏捷性，增強交付客戶化、為客戶量身定做的能力。高級計劃與排產(chǎn)系統(tǒng)（APS）應(yīng)用拓展到企業(yè)上下游供應(yīng)鏈，圍繞核心企業(yè)的網(wǎng)鏈關(guān)系，在正向需求流及逆向供應(yīng)流之間增加供需平衡管控機制，實現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)共同規(guī)劃需求、訂單和預(yù)測分析評估調(diào)整、產(chǎn)能和關(guān)鍵物料規(guī)劃與控制、多工廠多車間協(xié)同、短中長期物料供需平衡管控等。
　　四、其他關(guān)鍵要素
　?。ㄒ唬┕I(yè)互聯(lián)網(wǎng)。采用工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)無線等技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)裝備、傳感器、控制系統(tǒng)與管理系統(tǒng)等的互聯(lián)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、流轉(zhuǎn)和處理；利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實現(xiàn)與工廠內(nèi)、外網(wǎng)的互聯(lián)互通，支持內(nèi)、外網(wǎng)業(yè)務(wù)協(xié)同。采用各類標(biāo)識技術(shù)自動識別原材料、在制品、工序、產(chǎn)品等對象，在倉儲、生產(chǎn)過程中實現(xiàn)自動信息采集與處理，通過與國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析系統(tǒng)對接，實現(xiàn)對產(chǎn)品全生命周期管理。實現(xiàn)工廠管理軟件之間的橫向互聯(lián)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流動、轉(zhuǎn)換和互認(rèn)。在工廠內(nèi)部建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，或利用公眾網(wǎng)絡(luò)上的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成、分析和挖掘，支撐智能化生產(chǎn)、個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸等應(yīng)用。
　?。ǘ┕I(yè)云平臺。通過協(xié)同云平臺，實現(xiàn)制造資源和需求的有效對接；實現(xiàn)面向需求的創(chuàng)新資源、設(shè)計能力的共享、互補和對接；實現(xiàn)面向訂單的生產(chǎn)資源合理調(diào)配，以及制造過程各環(huán)節(jié)和供應(yīng)鏈的并行組織生產(chǎn)。建有圍繞全生產(chǎn)鏈協(xié)同共享的產(chǎn)品溯源體系，實現(xiàn)企業(yè)間涵蓋產(chǎn)品生產(chǎn)制造與運維服務(wù)等環(huán)節(jié)的信息溯源服務(wù)。
　?。ㄈ┕I(yè)大數(shù)據(jù)平臺。建立數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)中臺基礎(chǔ)系統(tǒng)，應(yīng)用微服務(wù)組件架構(gòu)，建立算法和模型。通過數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)集成，實現(xiàn)決策分析平臺，輸出數(shù)據(jù)指標(biāo)，指導(dǎo)設(shè)計研發(fā)、工藝和制造過程。
　?。ㄋ模┤斯ぶ悄埽ㄡ槍Σ糠制髽I(yè)）。關(guān)鍵制造裝備采用人工智能技術(shù)，通過嵌入計算機視聽覺、生物特征識別、復(fù)雜環(huán)境識別、智能語音處理、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等技術(shù)，實現(xiàn)制造裝備的自感知、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自控制。應(yīng)用機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)等人工智能新技術(shù)對企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和消費者行為數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源進行分析和挖掘，實現(xiàn)對研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、物流銷售、運維服務(wù)等環(huán)節(jié)的智能決策支持。
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