IT管理工作的痛苦，想必很多搞信息化的人都體會過。
但更可怕的是，人工智能、虛擬現實、增材制造、機器學習、工業(yè)物聯網……這些黑科技正一步步為中國制造的創(chuàng)新提供源動力，制造業(yè)的大變革時代已經來臨了。
作為這個時代的一員
有沒有在哪一瞬間，讓你覺得科技太強大，你卻太渺小？
在和未來相遇之前，不如搞清楚這些“黑科技”的本質，找到一同戰(zhàn)斗的“伙伴”，正面迎戰(zhàn)。
今兒的開篇我們就先來說道說道關于智能工廠的那些事！
厲害了~
智能工廠的神奇魔法時刻影響著制造業(yè)的各位
由不得你怠慢和遲疑
玩轉復雜的智能工廠，總有些突如其來的“驚喜”降臨
由不得你忽略和錯過
人們往往熱衷于討論智能制造在制造企業(yè)如何實現這樣的命題，然而實時上有很多基本的問題需要理清。
Duang，Duang，Duang，做筆記
“SAP智造社區(qū)”請來e-works總編黃培博士以及SAP資深制造業(yè)專家陳曦一同聊聊智能工廠。
智能工廠建設如火如荼，那么推進智能工廠建設中有哪些問題和誤區(qū)？
e-works總編黃培博士 ：① 盲目購買自動化設備和自動化產線。在中國大多數的企業(yè)是“重硬輕軟”的，在管理基礎和軟件體系不健全的情況下，盲目的進行自動化改造，推行機器換人，加大智能裝備的投入，上層卻缺乏軟件的支撐以及整體智能制造建設的規(guī)劃，勢必導致盲目無所獲。②尚未實現設備數據的自動采集和車間聯網。企業(yè)在購買設備時沒有要求開放數據接口，大部分設備還不能自動采集數據，沒有實現車間聯網。目前，各大自動化廠商都有自己的工業(yè)總線和通信協(xié)議，OPC UA標準的應用還不普及。③ 工廠運營層還是黑箱。在工廠運營方面還缺乏信息系統(tǒng)支撐，車間仍然是一個黑箱，生產過程還難以實現全程追溯，與生產管理息息相關的制造BOM數據、工時數據也不準確。④ 設備績效不高。生產設備沒有得到充分利用，設備的健康狀態(tài)未進行有效管理，常常由于設備故障造成非計劃性停機，影響生產。⑤ 信息孤島、自動化孤島頻現。智能工廠建設涉及到智能裝備、自動化控制、傳感器、工業(yè)軟件等領域的供應商，集成難度很大。很多企業(yè)不僅存在諸多信息孤島，也存在很多自動化孤島，自動化生產線沒有進行統(tǒng)一規(guī)劃。
SAP資深制造業(yè)專家陳曦 ：很多客戶提到智能工廠，就會想到成套的自動化設備，物聯網，人工智能等新的硬件或軟件技術，或者直接聯想到無人工廠，虛擬現實等美好的場景。這些都是從不同角度來描述一個智能工廠可能具有的的局部特性。我認為，建立智能工廠是一個系統(tǒng)工程，也是一個動態(tài)的過程，更是一個圍繞制造這個主題，為客戶不斷創(chuàng)造價值的創(chuàng)新過程。
如何推進智能工廠的建設？
e-works總編黃培博士： ① 進行智能工廠整體規(guī)劃。智能工廠的建設需要實現IT系統(tǒng)與自動化系統(tǒng)的信息集成；處理來源多樣的異構數據，包括設備、生產、物料、質量、能耗等海量數據；應當進行科學的廠房布局規(guī)劃，在滿足生產工藝要求，優(yōu)化業(yè)務流程的基礎上，提升物流效率，提高工人工作的舒適程度。在規(guī)劃時應注意行業(yè)差異性，因為不同行業(yè)的產品制造工藝差別很大，智能工廠建設的目標和重點也有顯著差異。② 建立明確的智能工廠標準。在智能工廠的建設中，企業(yè)往往會忽視管理與技術標準的建立，容易造成缺少數據標準，一物多碼；作業(yè)標準執(zhí)行不到位；缺失設備管理標準，不同的設備采用不同的通訊協(xié)議，造成設備集成難度大；管理流程復雜，職權利不匹配；質檢標準執(zhí)行不到位，導致批次質量問題多等問題。因此，需要建立明確的智能工廠標準。③ 重視智能加工單元建設。智能加工單元可以利用智能技術將CNC、工業(yè)機器人、加工中心以及自動化程度較低的設備集成起來，使其具有更高的柔性，提高生產效率。④ 強調人機協(xié)作而不是機器換人。智能工廠的終極目標并不是要建設成無人工廠，而應追求在合理成本的前提下，滿足市場個性化定制的需求。因此，人機協(xié)作將成為智能工廠未來發(fā)展的主要趨勢。人機協(xié)作的最大特點是可以充分利用人的靈活性完成復雜多變的工作任務，在關鍵崗位上，更需要人的判斷能力和決策能力顯得更為重要，而機器人則擅長重復勞動。⑤ 積極應用新興技術。未來，AR（Augmented Reality，增強現實）技術將被大量應用到工廠的設備維護和人員培訓中。工人帶上AR眼鏡，就可以“看到”需要操作的工作位置。此外，數字工廠仿真技術可以基于離散事件建模、3D幾何建模、可視化仿真與優(yōu)化等技術實現對工廠靜態(tài)布局、動態(tài)物流過程等綜合仿真和分析，從而能夠先建立數字化的生產系統(tǒng)甚至全部工廠，依據既定工藝進行運行仿真。
SAP資深制造業(yè)專家陳曦：首先要按照行業(yè)趨勢，客戶需求，以及企業(yè)的核心競爭力制定智能工廠的整體規(guī)劃，并從最高優(yōu)先級的業(yè)務開始進行嘗試是很多企業(yè)驗證過的行之有效的方法。整體的規(guī)劃中可以包括敏捷研發(fā)，柔性制造，互聯供應鏈，業(yè)務伙伴協(xié)同等一系列的內容。建議與有智能工廠解決方案的合作伙伴先從最能解決企業(yè)關鍵業(yè)務挑戰(zhàn)的部分著手，逐漸優(yōu)化改善整個工廠的智能化體系。
建設智能工廠，如何選擇合作伙伴？
e-works總編黃培博士：目前活躍于智能制造產業(yè)的服務提供商主要有：自動化領域公司、工業(yè)信息化領域公司、工業(yè)互聯及物聯網公司、大型制造企業(yè)等等，各具優(yōu)勢：首先是自動化領域公司，從制造企業(yè)效益的角度，設備的自動化改造、控制系統(tǒng)集成應用，往往是最容易想到的切入點，對于智能制造水平的提升見效快，效益顯性度高；從應用層面上說，設備是智能制造的基礎，對于智能制造的推進有很大的影響力；工業(yè)軟件公司的優(yōu)勢：工業(yè)軟件貫穿從設計、工藝、生產、銷售等核心業(yè)務環(huán)節(jié)，深入企業(yè)業(yè)務，具有天然的需求優(yōu)勢，作為從CAD、ERP等基礎軟件開始接觸信息化的中國制造企業(yè)而言，對工業(yè)軟件的認知上就是先入為主的。另外，制造企業(yè)關注新技術、關注新設備，但最為關注的問題還是企業(yè)運營，因此優(yōu)化企業(yè)管理運營，提升科學決策能力的工具更容易受到青睞；工業(yè)互聯及物聯網公司在大數據、物聯網、云計算等技術上的優(yōu)勢絕對是其在智能制造產業(yè)中盈利的保證；大型制造企業(yè)的優(yōu)勢很明顯，對于行業(yè)的市場、業(yè)務特性、生產特點、管理需求的了解讓其很容易從痛點著手搶占市場的先機。其次，這些大型的制造企業(yè)本身在其行業(yè)內甚至是整個制造行業(yè)都有這很大的影響力和標桿性作用，因此更容易被制造企業(yè)所信任。
從總體的市場來看，工業(yè)軟件領域的廠商的綜合優(yōu)勢更強，例如SAP等。就企業(yè)而言則還是需要根據需求選擇合作者，但原則是選擇具有智能制造支撐能力，智能工廠構建實力的公司。畢竟，智能制造和智能工廠涵蓋領域很多，涉及智能產品、智能設計、智能裝備、智能工廠、智能供應鏈、智能服務等環(huán)節(jié)，涵蓋了諸多計算機軟件、硬件和工業(yè)自動化技術，系統(tǒng)極其復雜，沒有一家公司可以獨大，但是軟硬件實力、行業(yè)影響力一定是重點考慮的加分項，例如：在先進技術的研發(fā)創(chuàng)新能力、在全球企業(yè)應用領域的影響力、應對復雜性挑戰(zhàn)的應變力等等。
SAP資深制造業(yè)專家陳曦：建設智能工廠，是一個持續(xù)的過程。無論是選擇軟件，硬件，設備，都需要相應的合作伙伴有長期支持的能力。除了考察合作伙伴產品的功能，還應盡可能考察合作伙伴的產品路線圖是否具有前瞻性，合作伙伴的公司是否有持續(xù)創(chuàng)新的能力，合作伙伴是否有成功的工業(yè)4.0或智能制造的客戶，以及客戶群的穩(wěn)定性等。
為什么要討論智能工廠？
這樣我們更能清醒的認識到我們理解的不深刻。“大躍進”固然可以構建一個“空中樓閣”，但始終缺乏穩(wěn)定性，一口吃出來的智能工廠，顯然不顯示，最后落個“人財兩空”。
聽了大咖們對于智能工廠的“忠告”，你是不是對智能制造又多了一份期待？帶著這份期待，勇敢面對智能制造建設中的各種問題吧。
因為，SAP智造社區(qū)一直在你身邊，專家們一直在你身邊
還在等什么？約吧~
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智能工廠建設如火如荼，那么推進智能工廠建設中有哪些問題和誤區(qū)？
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如何推進智能工廠的建設？
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