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2018新年文告-致關(guān)注智能制造的制造業(yè)同行

2018-01-02   來源：   評論：0
摘要：2017年是智能制造、大數(shù)據(jù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最為喧囂的一年。政府，尤其是各級地方政府發(fā)起，各種行業(yè)協(xié)會發(fā)起，企業(yè)組織發(fā)起，甚至大學發(fā)起的智能制造會議層出不窮，年初到年尾綿延不絕。
　　2017年是智能制造、大數(shù)據(jù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最為喧囂的一年。政府，尤其是各級地方政府發(fā)起，各種行業(yè)協(xié)會發(fā)起，企業(yè)組織發(fā)起，甚至大學發(fā)起的智能制造會議層出不窮，年初到年尾綿延不絕。
　　和2016年比較，2017年最大變化之一是政府發(fā)起和資助的智能制造能力測評和基于測評的項目補貼進入了實質(zhì)性開展階段。兮易和我們的戰(zhàn)略合作伙伴一起，有幸參加了幾個地方政府發(fā)起的當?shù)匾?guī)上企業(yè)智能制造能力測評項目，2個多月時間在線測評了700多家企業(yè)，團隊實地走訪100多家，同時我們自己也受企業(yè)之邀對10家大型企業(yè)的智能制造成熟度做了深度測評。
　　這一年的實踐使我的一些思想有了更深的認識。主要有如下幾點。這幾點認識，其實都凝縮到了這樣一張結(jié)構(gòu)圖上：兮易企業(yè)核心能力暨工業(yè)4.0智能制造（I4IM）能力模型。
　　▲兮易-I4IM能力模型
　　第一
　　對目標與現(xiàn)實的邏輯鏈條的認識
　　中國企業(yè)做大做強的長遠目標是智能制造。到底什么是智能制造，目前眾說紛紜；什么水平的企業(yè)能稱得上是智能制造企業(yè)，目前也沒有統(tǒng)一標準。這一年，我和我的團隊深度走訪了大約20家企業(yè)，所謂深度，不是走馬觀花，而是下馬考察。
　　我大致量化分析，企業(yè)真正完成了產(chǎn)線高度自動化和柔性化，能處理各種形態(tài)訂單；內(nèi)部系統(tǒng)縱向和橫向全部集成；組建大數(shù)據(jù)團隊，能真正有效進行復雜模型、大數(shù)據(jù)增值分析和預(yù)測的企業(yè)，說老實話，一家也沒有看到。
　　管窺現(xiàn)狀
　　設(shè)備實現(xiàn)了高度自動化，甚至無人化的企業(yè)有三到四家，但設(shè)備的數(shù)據(jù)并沒有實現(xiàn)集成和可視，Scada和MES目前正在規(guī)劃中，ERP已經(jīng)實施，但ERP也就是一個孤島，盡管其中有的企業(yè)已經(jīng)申請到了國家智能制造補貼。
　　傳統(tǒng)IT系統(tǒng)表面看大部分都已完成，用IT總監(jiān)的話說，我們該上的系統(tǒng)都上了，但業(yè)務(wù)部門的人說，我們沒看到對業(yè)務(wù)指標的改善到底貢獻多大，這樣的企業(yè)占大多數(shù)，有10多家。
　　我們還看到一家這樣的企業(yè)，自動化設(shè)備非常先進，但核心企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)（ERP、MES、CRM等）幾乎沒有，最近想拿國際大客戶訂單，但由于沒有ERP，沒有MES，物料批次跟蹤和質(zhì)量追溯難以實現(xiàn)，在大客戶的強烈要求下，才開始做系統(tǒng)建設(shè)規(guī)劃。
　　20家的管窺，至少可以得出這樣的結(jié)論：今日中國企業(yè)之現(xiàn)實，肯定絕大部分都還不是智能制造企業(yè)，相當一部分都還處于前2.0階段，即以工業(yè)化和標準化為主要特征的大規(guī)模制造階段。好一些的企業(yè)已經(jīng)開始從2.0向2.5邁進，即開始向以自動化和模塊化為特征的大規(guī)模定制階段邁進。我們必須認清這個基本現(xiàn)實。
　　同時，我們的企業(yè)經(jīng)營者不能沒有目標。企業(yè)的生存、發(fā)展，企業(yè)家夢想的實現(xiàn)都需要目標。目標很明確，就是上圖中的朝向以互聯(lián)、智能和大數(shù)據(jù)為特征，充分滿足用戶個性化需求的個性化定制的方向邁進，用周濟院長的話說，就是向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化邁進。
　　如果一個企業(yè)目前水平在1.8（我們測過的幾百家企業(yè)中占半數(shù)以上都處于前2.0階段），如果這個企業(yè)老板的眼界，自覺或不自覺，已經(jīng)放在了3.5，那么，1.8到3.5之間的這個邏輯鏈條就必須為企業(yè)決策者所認識，否則，會釀成重大投資決策失誤，造成重大機會成本損失。
　　端到端打通了嗎？
　　從前2.0階段發(fā)展到2.0-3.0階段，進而再發(fā)展到3.0-4.0階段，這個明顯的階段性可以被認識，但難以去跨越，這里邊有一個從傳統(tǒng)制造走向先進制造的內(nèi)在邏輯制約。做過企業(yè)的人，其實比較容易理解這個邏輯，長期做企業(yè)，而且越是做得成功的企業(yè)，越能深刻體會，甚至敬畏這個邏輯。
　　在傳統(tǒng)單機自動化產(chǎn)線上，我們安裝了若干傳感器，買了一批機器人，甚至是智能機器人，跑上幾臺AGV，在參觀通道上安裝幾臺大型液晶屏，就跑步進入共產(chǎn)主義了嗎？
　　如果說，1.8到3.5核心是企業(yè)數(shù)字化，是企業(yè)的數(shù)據(jù)采集、打通和集成，是集成而來的數(shù)據(jù)增值性分析，這一項工作，我們的企業(yè)走了多少年，多少年后的今天，有多少企業(yè)敢于拍胸脯說，我的數(shù)據(jù)縱向、橫向、端到端都實現(xiàn)了集成。
　　其實更深層，也是更艱難的，數(shù)據(jù)集成意味著什么，意味著業(yè)務(wù)端到端打通，組織端到端打通，績效端到端打通。
　　環(huán)顧今天的大多數(shù)企業(yè)，我們的業(yè)務(wù)打通了嗎？組織沒有障壁嗎？績效都是同向的嗎？這些都沒有打通，數(shù)據(jù)怎么能打通。這個邏輯的制約就是，數(shù)據(jù)的可采、可視、可集成和可分析都沒有實現(xiàn)，我們怎么去進行大數(shù)據(jù)分析，怎么去實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)分析模型的智能化？
　　在認識這個邏輯上，企業(yè)必須建立鏈條環(huán)節(jié)的概念，從1.8到3.5到底有多少個環(huán)節(jié)，每個企業(yè)不同，但每個企業(yè)都需要認識。小的局部環(huán)節(jié)可以跨越，但大的關(guān)鍵環(huán)節(jié)只能是胸懷遠大目標，但要腳踏實地去打通，去建設(shè)，去優(yōu)化。
　　因此，在解決這個目標與現(xiàn)實的邏輯鏈條上，企業(yè)真的，需要一個1.8現(xiàn)實到3.5目標的一步一步走的規(guī)劃，一個務(wù)實的智能制造分階段前行的規(guī)劃，一個到底有多少鏈條環(huán)節(jié)的清單和一幅具體怎么走的路線圖！
　　第二
　　企業(yè)追求的原點與智能制造的邏輯鏈條
　　企業(yè)為什么一定要實施智能制造，換句降維的話說，企業(yè)為什么一定要搞自動化或模塊化，大多數(shù)智能制造會議沒有討論這個問題，甚至是有意忽視了這個問題。原點只有一個，那就是客戶的需求。但“智能制造的原點是對客戶需求的理解”，這句話太過于簡單，也太過于抽象。原點到智能制造之間有一個多環(huán)節(jié)的邏輯相關(guān)性，我們必須打開這個邏輯關(guān)系。
　　對B2C產(chǎn)品而言
　　undefined
　　對消費者的需求（這個需求表現(xiàn)為對產(chǎn)品性能、外觀、質(zhì)量、價格、服務(wù)的需求）的理解，對消費文化變化和消費者行為變化的認識，對競爭對手提前應(yīng)對消費者變化的捕捉，是這個鏈條的第一個環(huán)節(jié)。
　　▼
　　這個環(huán)節(jié)可能觸發(fā)第二個環(huán)節(jié)的三個場景：一是倒逼產(chǎn)品形態(tài)的重構(gòu)（比如新能源汽車對傳統(tǒng)汽車，尤其是剛剛震撼發(fā)布的完全是異業(yè)突入的蔚來ES8）；二是倒逼渠道的扁平化，甚至渠道重構(gòu)（比如阿里2017年發(fā)布的新零售）；三是倒逼銷售訂單的形態(tài)變化（大批量訂單到小批量訂單，甚至到零碎訂單）。
　　▼
　　這三個場景可能會觸發(fā)這個鏈條的第三個環(huán)節(jié)：產(chǎn)品形態(tài)的重構(gòu)將導致生產(chǎn)這個產(chǎn)品的產(chǎn)線的重構(gòu)，這個重構(gòu)在未來可能是采用更先進的產(chǎn)線，比如高度自動化產(chǎn)線，甚至是更多智能設(shè)備導入的智能化產(chǎn)線；渠道扁平或渠道重構(gòu)最終必然導致直接的C2F，導致用戶對產(chǎn)品的更直接和更完美的體驗；訂單形態(tài)的變化可能導致日益增加的小批量、多品種，甚至是完全個性化定制訂單。
　　▼
　　再往前走，走向第四個環(huán)節(jié)，才進入企業(yè)有可能開始智能制造的規(guī)劃和詳細設(shè)計，接著才會走向智能制造的分階段實施。
　　可以明確地說，這個鏈條對一個具體企業(yè)來說，并不一定是必然的，它可能僅僅會觸發(fā)局部的自動化改造，可能會觸發(fā)信息系統(tǒng)的打通，也可能會觸發(fā)質(zhì)量提升項目的發(fā)動，也可能是現(xiàn)場精益項目的實施。
　　但，無論如何，我們在討論智能制造的時候，在給企業(yè)做智能制造規(guī)劃設(shè)計的時候，一定不能忘記這個原點。忘記這個原點，智能制造就是無病呻吟，甚至是適得其反。
　　對B2B企業(yè)也是一樣
　　undefined
　　在客戶和智能制造之間，也存在類似的鏈條。我們必須從客戶的需求出發(fā)，甚至從客戶的客戶的需求出發(fā)，尤其是從客戶需求的變化出發(fā)，倒逼規(guī)劃企業(yè)的智能制造。
　　目前多數(shù)B2B企業(yè)還缺乏從這個原點出發(fā)思考自己企業(yè)的智能制造。
　　2017年我到過十幾家上游B2B企業(yè)，它們有的是無機化工企業(yè)，有的是改性塑料企業(yè)，有的是銅加工企業(yè)，有的是化纖企業(yè)，它們都在思考、談?wù)摗⒁?guī)劃智能制造，有的宣稱已經(jīng)開始了智能制造，但都缺乏對客戶需求的深入、全面和細微的洞察，都沒有建立起客戶多維標簽、360度分析視圖，我常常在想，失去了這個原點，它們從哪里開始畫智能制造這個圓呢？智能制造本身能解釋為什么需要智能制造嗎？
　　第三
　　智能制造能力的含義
　　智能制造，從國家層面，盡管已經(jīng)發(fā)動了三年，但至今沒有明確的定義，因此，也難以形成一致的共識。
　　從兮易企業(yè)核心能力暨I4IM模型中可知，我把智能制造，不是看作一種技術(shù)的集群，而是看作一種能力，一種企業(yè)的核心能力，一種核心能力的培育和提升。智能制造技術(shù)僅僅是對能力提升的賦能形式。離開能力建設(shè)，智能制造對企業(yè)沒有什么魅力。智能制造技術(shù)引入到企業(yè)是要花錢的，花錢就是要能打造出一種能力，一種差異化能力，這種能力的提升必須是可以量化的。
　　從能力這個視角出發(fā)，我認為，智能制造應(yīng)該有七大類，至少26種能力。限于篇幅，只能簡略介紹。
　　比如，銷售能力。
　　銷售能力體系中有渠道扁平化能力，全渠道一體化能力，未來直接C2F就是非常重要的智能制造能力。C2F能力的形成必然需要基于互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)與客戶直接交互的平臺的建設(shè)，直接交互的結(jié)果，比如一個新產(chǎn)品創(chuàng)意設(shè)計必然需要一個直通訂單處理中心的系統(tǒng)平臺，而這個系統(tǒng)可能不是以往的CRM+ERP+MES系統(tǒng)，未來很可能就是一個新的集成統(tǒng)一的云服務(wù)系統(tǒng)。
　　又比如，市場營銷能力。
　　這由兩個能力構(gòu)成：一個是深度的市場洞察能力，另一個是360度客戶（用戶）洞察能力。
　　這兩個能力的形成，在今天和未來沒有大數(shù)據(jù)技術(shù)是不可想象的。馬云新零售一個非常重要的關(guān)鍵點就是對用戶基于大數(shù)據(jù)的360度分析，包括用戶消費行為分析、用戶消費軌跡分析、用戶所在空間活動軌跡分析等，這種分析配合以門店位置、門店品類管理數(shù)據(jù)，無疑可以獲得傳統(tǒng)零售企業(yè)無法企及的對用戶需求的精準理解。
　　再比如，產(chǎn)品全生命周期管理的能力。
　　這至少由四種能力構(gòu)成：產(chǎn)品企劃和規(guī)劃的能力、產(chǎn)品研發(fā)能力、新品上市和老品退市處理的能力、技術(shù)創(chuàng)新管理能力?；诖髷?shù)據(jù)的市場洞察和客戶洞察是面向客戶定制需求設(shè)計工程的先決條件；設(shè)計仿真和工藝仿真將全面實施；全球同步實時的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同研發(fā)設(shè)計將是未來主流研發(fā)平臺；未來多專業(yè)的智能產(chǎn)品設(shè)計將大行其道。
　　還有服務(wù)能力。
　　在智能制造服務(wù)能力描述上，PTC公司的構(gòu)想，是我看到的最全面的能力闡述：1. 研發(fā)與服務(wù)的協(xié)同；2. 維修性分析；3. 維修規(guī)劃及任務(wù)設(shè)計；4. 維修設(shè)備設(shè)計；5. 技術(shù)信息創(chuàng)建及管理；6. 服務(wù)交付協(xié)同；7. 運營監(jiān)測及快速響應(yīng)；8. 備件預(yù)測；9. 精準的服務(wù)培訓；10. 基于AR的信息服務(wù)支持；11. 維修工程與維修協(xié)同；12. 遠程維修；13. 預(yù)見性維修；14. 基于AR的現(xiàn)場服務(wù)；15. 維修知識庫管理。
　　還有智能制造交付能力。
　　主要有，基于數(shù)據(jù)模型的銷售預(yù)測驅(qū)動的供應(yīng)鏈計劃；以工廠建模、線體建模、設(shè)備建模和工具建模為基礎(chǔ)的訂單中心、生產(chǎn)中心、工藝中心、設(shè)備中心、物流中心成本中心、人力中心等集成的智能制造平臺；工廠規(guī)劃、工藝設(shè)計、制造的全面仿真；場內(nèi)和場外的智能物流；模塊化供應(yīng)商以及基于互聯(lián)網(wǎng)的采購平臺；全球生態(tài)鏈的制造分包與協(xié)同能力等。
　　還有全面質(zhì)量管理能力。
　　在前2.0階段質(zhì)量管理能力主要表現(xiàn)為事后的追責，但由于設(shè)備的不完備和單機自動化，由于系統(tǒng)的缺乏和系統(tǒng)孤島，其實還談不上事后的端到端追責。在2.0-3.0階段質(zhì)量管理能力應(yīng)該提升到端到端追責和事中控制，而在3.0-4.0階段應(yīng)該是零質(zhì)量缺陷，應(yīng)該是事故的預(yù)防，應(yīng)該是基于大量失效分析所形成的防呆、防錯。零缺陷和預(yù)防是最難的，沒有大量智能設(shè)備的導入，沒有大量的深度學習和認知模型是難以實現(xiàn)的。
　　智能制造
　　作為一種能力，一種企業(yè)的核心競爭能力，我的看法：是由五種要素賦予的，也就是說，有五樣東西賦予了智能制造的能力打造，這五樣東西是，一、設(shè)備（含工具）；二、系統(tǒng)；三、數(shù)據(jù)；四、人才；五、作為能力引擎的Lean或BPI項目，見上圖。
　　在大規(guī)模制造階段（前2.0-2.0），五種要素的賦能表現(xiàn)為，設(shè)備層面是手工操作或單機流水線；系統(tǒng)層面是系統(tǒng)大規(guī)模建設(shè)初期，是系統(tǒng)孤島期，也是對系統(tǒng)賦能認識的膚淺期；數(shù)據(jù)層面則是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)認知的淺水區(qū)；人的能力還主要停留在工業(yè)化和標準化能力建構(gòu)上。
　　在以自動化和模塊化為主要特征的大規(guī)模定制階段，設(shè)備已經(jīng)進入到自動化（2.5以前）和高度自動化（2.5以后），離散型企業(yè)已經(jīng)進入到模塊化產(chǎn)線（2.5以前）和全面模塊化組裝工廠（2.5以后）階段。核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，至少ERP、MES、PLC、WMS、PLM、CRM、BI已經(jīng)基本實現(xiàn)集成，而且業(yè)務(wù)線基本實現(xiàn)端到端打通。基于高度自動化產(chǎn)線和集成系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，實時和半實時的數(shù)據(jù)，已經(jīng)能被有效分析，從而形成量化的KPI曲線，形成目標、預(yù)測、實際和差距，對決策起非常明顯作用的分析模型。
　　而3.0-4.0的智能制造的能力，就是在自動化和數(shù)字化的基礎(chǔ)上，五種先進技術(shù)成果的更廣泛和更全面的應(yīng)用。這五種是：智能硬件技術(shù)（智能機器人、傳感器、智能AGV、VR等）；IT軟件及云計算技術(shù)；互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用；以機器深度學習、AI和認知計算等為核心大數(shù)據(jù)技術(shù)。
　　寫在結(jié)尾
　　去年的新年文告的結(jié)尾，我有這樣一段話：
　　總之，2017年文告，和2016年一樣，還是聚焦在企業(yè)能力建設(shè)，尤其是三大新動能建設(shè)上。
　　在2016年思考的基礎(chǔ)上，希望2017年伴隨我們開發(fā)的工業(yè)4.0智能制造測評模型走向市場，伴隨智能制造全生命周期工程的落地實踐，能把我更全面、更深刻和更具批判性的思考奉獻給朋友們！
　　此刻，聽著新年鐘聲敲響的聲音，看著這段話，有些臉紅，這一年忙忙碌碌，沒有形成多少“更全面、更深刻和更具批判性的思考”。
　　聲明：本文陳廣乾先生原創(chuàng)，版權(quán)歸屬陳廣乾先生所有，先進制造業(yè)作部分內(nèi)容修改。
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