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2022AR工業(yè)應(yīng)用案例TOP10：工業(yè)元宇宙率先吹響規(guī)?；柦?/h1> 2023-01-19   來源：   評論：0
摘要：盤點(diǎn)了2022年落地的十大典型AR工業(yè)應(yīng)用案例，希望這些案例與經(jīng)驗(yàn)，能給AR賦能工業(yè)，甚至未來賦能更多實(shí)體產(chǎn)業(yè)提供豐富的觀察、參考和借鑒價(jià)值。

　　2022年11月1日，以工信部為首的國家五部委聯(lián)合印發(fā)《虛擬現(xiàn)實(shí)與行業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2022—2026 年）》（以下簡稱“行動(dòng)計(jì)劃”），對虛擬現(xiàn)實(shí)（含增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)）行業(yè)釋放了系列重磅積極信號，開宗明義提出：虛擬現(xiàn)實(shí)是新一代信息技術(shù)的重要前沿方向，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重大前瞻領(lǐng)域，將深刻改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)生活方式，產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略窗口期已然形成。
　　工業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，一旦出現(xiàn)問題會(huì)帶來廣泛影響和嚴(yán)重?fù)p失，故其對于“可靠性”、“穩(wěn)定性”、“確定性”的不斷追求決定其對于智能化需求最為迫切。從“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、到“工業(yè)4.0”再到“工業(yè)元宇宙”，名詞的不斷變遷反映出了人們對于工業(yè)發(fā)展的不斷思考、愈加重視和滿懷期冀。“行動(dòng)計(jì)劃”在提出要加速多行業(yè)多場景應(yīng)用落地的發(fā)展目標(biāo)下，把“虛擬現(xiàn)實(shí)+工業(yè)生產(chǎn)”作為首個(gè)被認(rèn)為有條件開展規(guī)?；圏c(diǎn)的行業(yè)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的提質(zhì)增效降本。
　　2023年伊始，我們立足于工業(yè)生產(chǎn)重點(diǎn)流程環(huán)節(jié)，盤點(diǎn)了2022年落地的十大典型AR工業(yè)應(yīng)用案例，希望這些案例與經(jīng)驗(yàn)，能給AR賦能工業(yè)，甚至未來賦能更多實(shí)體產(chǎn)業(yè)提供豐富的觀察、參考和借鑒價(jià)值。
　　TOP1：電氣行業(yè)——電氣領(lǐng)頭羊建立AR現(xiàn)場生產(chǎn)故障知識庫，將一線工作經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化為企業(yè)資產(chǎn)
　　根據(jù)Delphi Group的調(diào)查顯示，在企業(yè)中，大部分知識（42%）都是存在于員工頭腦中的隱性知識，其次是紙制文檔、電子文件等的顯性知識，只有12 %存在于知識庫中。隱性知識是指隱藏在員工頭腦中的、不易公開共享出來的那部分知識，例如經(jīng)驗(yàn)訣竅、深度的專業(yè)知識等，難以匯總和分享，而隱性知識是組織創(chuàng)新的源泉。以上數(shù)據(jù)顯示這部分知識占了企業(yè)知識的42%，由此可見，加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)知識管理尤為重要。
　　在加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)知識管理方面，全球電氣領(lǐng)頭羊企業(yè)與工業(yè)元宇宙第一AR品牌亮風(fēng)臺強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，構(gòu)建AR現(xiàn)場生產(chǎn)故障知識庫，共同開啟了領(lǐng)先探索，也開拓了AR技術(shù)的新型應(yīng)用方式。
　　圖片AR現(xiàn)場生產(chǎn)故障知識庫主要由兩方面來源的知識內(nèi)容構(gòu)建組成，一類是常見服務(wù)過程中產(chǎn)生的知識記錄，另一類是AR遠(yuǎn)程協(xié)作過程中產(chǎn)生的知識沉淀。在常見服務(wù)過程中產(chǎn)生的知識，將會(huì)由現(xiàn)場工程師佩戴AR智能眼鏡，以第一視角的方式進(jìn)行完整采集。在采集過程中，現(xiàn)場工程師還可以以語音方式添加問題或者關(guān)鍵說明標(biāo)記，構(gòu)建一個(gè)結(jié)構(gòu)化的知識庫，方便后期應(yīng)用的時(shí)候被模糊檢索和快速定位。此外，AR遠(yuǎn)程協(xié)作過程中產(chǎn)生的現(xiàn)場知識也會(huì)被構(gòu)建為知識庫內(nèi)容之一，包括遠(yuǎn)程專家的說明指導(dǎo)、傳送的電子文件，甚至，專家使用的AR標(biāo)注等虛擬信息，都會(huì)被系統(tǒng)記錄和保存。
　　
　　遠(yuǎn)程協(xié)作過程中產(chǎn)生的指導(dǎo)性經(jīng)驗(yàn)知識，也會(huì)被全程記錄，構(gòu)建為知識庫
　　當(dāng)然，該知識庫的建設(shè)并沒有僅停留在知識構(gòu)建的前期過程，在后期的知識應(yīng)用上，也設(shè)置了相應(yīng)的能力并可以輸送到每一位員工，提升其工作成效。在應(yīng)用上，這套知識庫系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)基于自然語言處理的語音故障知識搜索，并根據(jù)使用的頻率等進(jìn)行知識索引與排序，并在問題檢索完成后智能推薦相應(yīng)的解決方案，完成整個(gè)知識庫構(gòu)建、應(yīng)用到智能學(xué)習(xí)優(yōu)化的閉環(huán)。
　　管理學(xué)者彼得·杜拉克早在一九六五年即預(yù)言：“知識將取代土地、勞動(dòng)、資本與機(jī)器設(shè)備，成為最重要的生產(chǎn)因素。”一線生產(chǎn)現(xiàn)場的寶貴經(jīng)驗(yàn)和知識，如果沒有及時(shí)的進(jìn)行歸納、整理，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，那么這些隱性的知識會(huì)隨著時(shí)間的漂移逐漸消失掉，作為人類的創(chuàng)造性智慧資產(chǎn)，對于企業(yè)和整個(gè)社會(huì)，都是一種極大的浪費(fèi)和損失。現(xiàn)在，我們可以充分利用新的技術(shù)、工具或者手段保存和利用好這些來自現(xiàn)場的知識，實(shí)現(xiàn)高效的知識傳承普惠與資源共享，從系統(tǒng)的角度進(jìn)行思考這將成為組織的智慧資本，有助于企業(yè)做出正確的決策，以因應(yīng)市場的變遷。
　　TOP2：航天航空——中國商飛運(yùn)用AR遠(yuǎn)程目擊評審，為首款國產(chǎn)大飛機(jī)上天路貢獻(xiàn)加速度
　　來自中國商飛的官方數(shù)據(jù)顯示，2022年12月，C919大型客機(jī)首架機(jī)交付首家用戶東方航空公司，邁出市場運(yùn)營“第一步”。截至2022年底，C919累計(jì)獲得32家客戶1035架訂單。
　　長期以來，全球民用大飛機(jī)市場一直被波音和空客壟斷。C919大型客機(jī)是我國首次按照國際通行適航標(biāo)準(zhǔn)自行研制、具有自主知識產(chǎn)權(quán)的噴氣式干線客機(jī)。它的成功是我國大飛機(jī)事業(yè)發(fā)展的重要里程碑。
　　在C919推向市場運(yùn)營的前期關(guān)鍵適航取證環(huán)節(jié)，中國商飛引入AR行業(yè)的“工業(yè)元宇宙”核心品牌亮風(fēng)臺的AR黑科技，為上海飛機(jī)設(shè)計(jì)研究院(簡稱“上飛院”)和民航局上海審定中心遠(yuǎn)程目擊評審保駕護(hù)航。上飛院使用亮風(fēng)臺AR遠(yuǎn)程通訊與協(xié)作平臺HiLeia進(jìn)行多人協(xié)作的遠(yuǎn)程試驗(yàn)?zāi)繐艉蜋z查，降低差旅頻次和成本。特別疫情期間，HiLeia高清視頻流和激光筆功能，順利完成評審方對飛機(jī)上定水平設(shè)施等檢查工作，從根本上解決了“去不了現(xiàn)場”和“控不住成本”兩類痛點(diǎn)，特別在疫情的“非常時(shí)期”顯得尤為突出。
　　
　　在C919研發(fā)成功后，商飛向民航二所、新疆空管局、同濟(jì)大學(xué)、亮風(fēng)臺等多方致感謝信，圖為給亮風(fēng)臺的感謝信。
　　TOP3：汽車行業(yè)——土耳其梅賽德斯奔馳部署AR系統(tǒng)，提升客戶服務(wù)滿意度
　　將AR技術(shù)引入汽車領(lǐng)域是正在發(fā)生的更廣泛的全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的一部分。因此，現(xiàn)代車企引入AR等新興技術(shù)，在全球范圍內(nèi)進(jìn)行部署，也是保持其生產(chǎn)技術(shù)優(yōu)勢的重要舉措。
　　汽車行業(yè)的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”是利用新技術(shù)驅(qū)動(dòng)行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，改善用戶體驗(yàn)、重構(gòu)商業(yè)模式、提質(zhì)增效降本。2021年，亮風(fēng)臺與上汽通用合作“AR智能車書”，升級了用戶買后體驗(yàn)。2022年，梅賽德斯奔馳位于土耳其的56個(gè)服務(wù)中心，也開啟了大規(guī)模AR終端的部署計(jì)劃，以AR遠(yuǎn)程協(xié)作應(yīng)用為主，及時(shí)響應(yīng)和解決客戶問題。
　　在服務(wù)中心現(xiàn)場，頭戴AR智能終端的一線人員可拍攝到現(xiàn)場的第一視角畫面，實(shí)時(shí)傳輸?shù)胶蠖藢＜业慕K端上，讓后端支持專家可以如臨現(xiàn)場般的，以第一視角的方式觀察現(xiàn)場，為一線作業(yè)人員提供準(zhǔn)確的指導(dǎo)建議。
　　據(jù)了解，土耳其梅賽德斯借助AR技術(shù)，提升服務(wù)中心效率高達(dá)80%，節(jié)省高達(dá)10萬美元的服務(wù)成本，以及減少約500噸碳排放。
　　
　　土耳其梅賽德斯奔馳服務(wù)中心的作業(yè)人員佩戴AR終端進(jìn)行作業(yè)圖
　　TOP4：煤礦行業(yè)——安徽特大型煤礦建設(shè)AR礦井生產(chǎn)管理系統(tǒng)，開啟AR煤礦應(yīng)用場景的適用論證
　　過去，智能制造開展主要應(yīng)用于制造業(yè)，是在環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化的大廠房中進(jìn)行作業(yè)，其作業(yè)場所固定，工藝流程相對不變。而礦井生產(chǎn)一般是在復(fù)雜作業(yè)環(huán)境下開采礦產(chǎn)資源，很可能地處偏遠(yuǎn)山區(qū)，作業(yè)場所、環(huán)境和方式等不固定，因此，技術(shù)賦能難度更高。但是，其數(shù)智化發(fā)展的需求同樣非常迫切，而相應(yīng)的，一旦技術(shù)改造和賦能成功，那相比而言帶來的價(jià)值感也更加突出。
　　與一般制造業(yè)相同，運(yùn)維巡檢工作也是采礦業(yè)生產(chǎn)日常工作中的一項(xiàng)極為重要的工作，是巡檢人員發(fā)現(xiàn)作業(yè)設(shè)備缺陷或安全隱患最重要、最有效的方式。該煤礦引入的應(yīng)用就屬于典型的作業(yè)運(yùn)檢應(yīng)用，基于AR/AI技術(shù)，研發(fā)基于煤礦作業(yè)過程的AR智能運(yùn)檢系統(tǒng)，升級傳統(tǒng)運(yùn)檢方式，實(shí)現(xiàn)煤礦作業(yè)現(xiàn)場運(yùn)維巡檢工作的數(shù)字化、規(guī)范化、可視化、智能化。
　　在具體應(yīng)用場景上，分為兩部分：一方面，利用亮風(fēng)臺研發(fā)的AR智能運(yùn)檢系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維巡檢任務(wù)工單的生成、下發(fā)、執(zhí)行、反饋和全過程記錄；另一方面，借助AR技術(shù)并集成現(xiàn)有多種數(shù)字化信息系統(tǒng)與平臺，為AR智能運(yùn)檢系統(tǒng)提供支持，包括設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與運(yùn)維注意事項(xiàng)、現(xiàn)場信息AR空間傳遞、AR知識庫、AR遠(yuǎn)程通訊協(xié)作等內(nèi)容，打造基于作業(yè)現(xiàn)場的數(shù)智作業(yè)空間，提高巡檢效率和故障處理效率，有效減少設(shè)備停機(jī)維修時(shí)間，提升煤礦在運(yùn)維作業(yè)方面的智能化水平。
　　此外，借助亮風(fēng)臺增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)，兼容利舊已有的信息化設(shè)備，制作了AR數(shù)字沙盤，將虛擬礦井生產(chǎn)信息疊加在沙盤上，參觀者在集控中心就可以看到整體礦區(qū)地面及井下生產(chǎn)情況及實(shí)時(shí)生產(chǎn)信息、機(jī)電設(shè)備數(shù)據(jù)、環(huán)境參數(shù)等內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)“沉睡”數(shù)據(jù)的激活。人員在無需入井的情況下，就可以對井下情況全面實(shí)時(shí)掌握。
　
　　數(shù)字沙盤示意
　　智能采礦發(fā)生于社會(huì)整體產(chǎn)業(yè)鏈的最前端，標(biāo)志著AR等新興技術(shù)開始向整體產(chǎn)業(yè)鏈的前端做艱深探索，“工業(yè)元宇宙”的價(jià)值也開始向更前端輻射。技術(shù)創(chuàng)企聯(lián)合產(chǎn)業(yè)開啟慎重的探索驗(yàn)證是做好這道“雪中送炭”必答題、開啟技術(shù)賦能行業(yè)良性發(fā)展的第一步。
　　此外，在關(guān)注經(jīng)濟(jì)價(jià)值的同時(shí)，我們也在這個(gè)案例中觀察到了科技的溫度，帶來一定的社會(huì)效益。采礦工作一向被視為臟亂累差的代表工作，而AR的力量可以幫助采礦工人解放雙手，增添一系列可靠的安全保護(hù)，對于破解安全發(fā)展難題、把人從復(fù)雜危險(xiǎn)勞動(dòng)環(huán)境中解放出來、進(jìn)一步提高煤礦員工的獲得感、幸福感、安全感有重要意義。
　　TOP5：石油行業(yè)——我國AR技術(shù)部署中東石油國家，新興自主科技探索出海新機(jī)遇
　　伴隨國際經(jīng)濟(jì)形勢的不確定性延續(xù)，全球主要國家及經(jīng)濟(jì)體正在聚焦于地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，以期通過促進(jìn)科技創(chuàng)新、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，推動(dòng)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展重獲活力。中東作為世界典型的能源經(jīng)濟(jì)體，能源領(lǐng)域的科技創(chuàng)新開展的空前活躍，且基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作已經(jīng)成為中國和海灣國家合作的重要組成部分，來自中國的科技創(chuàng)新智慧也開始注入中東的能源數(shù)字化領(lǐng)域，探索新興自主科技出海新機(jī)遇。
　　石油工業(yè)在經(jīng)濟(jì)中具有極其重要地位，被稱為“工業(yè)的血液”。而中東地區(qū)地處連接歐、亞、非三大洲的樞紐地帶，又是世界油庫。因此，中東能源市場正在孕育廣闊的商業(yè)化機(jī)遇，作為自主科技出海探索的著落點(diǎn)，具備非常顯著的觀察意義。
　　中東地區(qū)油田數(shù)據(jù)IDC機(jī)房目前正面臨數(shù)據(jù)中心規(guī)模不斷擴(kuò)大，基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維管理難度加大的挑戰(zhàn)。以我們作為主要觀察體的油田為例，由中國等國外供應(yīng)商提供，該油田建有成規(guī)模的IDC機(jī)房設(shè)施，其中存有大量油田相關(guān)數(shù)據(jù)，因此，機(jī)房的安全運(yùn)維，定期巡檢，故障排除是當(dāng)?shù)氐闹匾粘９ぷ鳌?/span>
　　本次引入我國AR行業(yè)龍頭公司亮風(fēng)臺的自主技術(shù)，主要是為構(gòu)建IDC機(jī)房的數(shù)字化應(yīng)用場景，以流程化機(jī)房設(shè)備巡檢，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)作與知識積累，建立軟硬結(jié)合的數(shù)智化平臺。通過機(jī)房設(shè)備巡檢運(yùn)維流程指引，減少設(shè)備故障，保證IDC機(jī)房設(shè)備群高可用、降低設(shè)備商專家差旅成本、縮短新IDC機(jī)房設(shè)備巡檢人員學(xué)習(xí)培訓(xùn)時(shí)間。
　　
　　圖為該油田引入的我國AR龍頭公司亮風(fēng)臺的AR智能眼鏡 場景示意
　　在IDC機(jī)房巡檢場景中，巡檢作業(yè)人員執(zhí)行日常任務(wù)過程中，如果出現(xiàn)突發(fā)故障，無法按照標(biāo)準(zhǔn)的作業(yè)步驟解決問題，巡檢人員首先可以按照故障現(xiàn)象描述關(guān)鍵字段，從知識庫中檢索歷史故障恢復(fù)視頻進(jìn)行參考。若是仍然不能獨(dú)立排除故障，現(xiàn)場巡檢人員此時(shí)可以記錄故障，并通過呼叫遠(yuǎn)程專家，借助第一視角、AR標(biāo)注等功能精準(zhǔn)排故。
　　背靠“一帶一路”，左邊沙漠綠洲，右邊黃金石油，對制造業(yè)、科技等出海企業(yè)來說，中東的確是一片亟待開發(fā)的寶地。且在大國貿(mào)易保護(hù)主義盛行之下，中東成為目前我國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)出海不可忽視的選擇，相關(guān)行業(yè)龍頭公司有望抓住這波出海的重要機(jī)遇，保持科技創(chuàng)新優(yōu)勢，在細(xì)分領(lǐng)域形成單點(diǎn)突破，以“數(shù)字絲綢之路”為我國建成全球新興科技領(lǐng)先國家戰(zhàn)略的大道貢獻(xiàn)力量。
　　
　　該煤礦引入了亮風(fēng)臺新一代全國產(chǎn)AR工業(yè)眼鏡HiAR H100，支持5G通訊，具備高清防抖、高效降噪、全局語音交互等豐富功能，是“奮進(jìn)新時(shí)代”主題成就展上唯一亮相的新型工業(yè)化榮譽(yù)產(chǎn)品，圖為該產(chǎn)品在“奮進(jìn)新時(shí)代”主題成就展的現(xiàn)場展示。
　　TOP6：制藥行業(yè)——諾和諾德利用混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)，加快制造行業(yè)數(shù)字化發(fā)展速度
　　制藥行業(yè)在實(shí)施新技術(shù)方面，相對而言一般比其他行業(yè)慢，主要原因在于該行業(yè)必須遵守非常嚴(yán)格的監(jiān)管要求。但在2022年，丹麥跨國制藥公司諾和諾德在滿足嚴(yán)格監(jiān)管的前提下，開啟了制藥行業(yè)率先應(yīng)用前沿科技，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的步伐。
　　擁有百年歷史的諾和諾德公司在全球80個(gè)辦事處擁有超過49，000名員工。該組織負(fù)責(zé)全球一半的胰島素供應(yīng)，為170個(gè)國家的3400多萬糖尿病患者提供服務(wù)。近年來，諾和諾德一直在使用新技術(shù)來滿足增長，提高生產(chǎn)流程的效率，增強(qiáng)員工的能力，同時(shí)保持最高的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，并遵守制藥行業(yè)的監(jiān)管要求。
　　2022年，諾和諾德開啟與微軟的合作，引入微軟的混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)，開啟探索上述目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的最佳方式。通過混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)，諾和諾德的技術(shù)人員可以在3D中以直觀的可視化方式接收到他們需要遵循的指令，而不是來回切換注意力，不斷查看和核對他們的紙質(zhì)文件，使日常生產(chǎn)工作變得高效且輕松。
　　
　　諾和諾德技術(shù)人員佩戴AR終端進(jìn)行作業(yè)
　　但是，如該案例開頭所提出的現(xiàn)狀一樣，在制藥行業(yè)應(yīng)用新興技術(shù)是一件門檻極高的事情。據(jù)了解，在進(jìn)行正式合作之前，諾和諾德已經(jīng)經(jīng)過了一年多的系列沙盒試驗(yàn)，在非常嚴(yán)格的論證之后，才明確提出要“推動(dòng)生產(chǎn)流程的全面數(shù)字化”。
　　TOP7：鋼鐵行業(yè)——中國寶武引入AR智能巡點(diǎn)檢系統(tǒng)，開啟點(diǎn)到線“鋼鐵元宇宙”進(jìn)階嘗試。
　　工業(yè)元宇宙作為產(chǎn)業(yè)元宇宙組成部分之一，在諸如寶武、國網(wǎng)等行業(yè)標(biāo)桿生產(chǎn)商與微軟、亮風(fēng)臺等服務(wù)商的共同努力下，不斷推動(dòng)著生產(chǎn)力的進(jìn)步與生產(chǎn)關(guān)系的變革。這場以新技術(shù)融合、數(shù)智化轉(zhuǎn)型為目標(biāo)的革新已經(jīng)開啟了由點(diǎn)到線的發(fā)展，這其中，中國寶武以AR/VR技術(shù)為主的數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程可以說是由點(diǎn)階段進(jìn)入線階段的領(lǐng)先代表。
　　在去年，中國寶武集團(tuán)對于AR技術(shù)的應(yīng)用，主要限于單點(diǎn)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)設(shè)備的數(shù)字信息可視化、精準(zhǔn)遠(yuǎn)程協(xié)作與高效過程記錄管理。今年，中國寶武非常明確地提出了對于“工業(yè)元宇宙”的探索和嘗試。9月，世界人工智能大會(huì)上，中國寶武集團(tuán)以“數(shù)實(shí)融合，產(chǎn)業(yè)元生”為概念，發(fā)布了十大具有廣闊前景的工業(yè)元宇宙應(yīng)用場景：包括遠(yuǎn)程設(shè)備操控、協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)、設(shè)備協(xié)同作業(yè)、柔性輔助裝配、現(xiàn)場輔助裝配、機(jī)器視覺質(zhì)檢、設(shè)備故障診斷、廠區(qū)智能物流、無人智能巡檢、生產(chǎn)現(xiàn)場檢測等。其中現(xiàn)場輔助裝配、設(shè)備故障診斷等場景是AR技術(shù)發(fā)揮作用的主要場景。在現(xiàn)場輔助裝配場景中，寶鋼基地內(nèi)，一線裝備工人戴上智能頭盔，千里之外的工程師就得以零距離“走”進(jìn)生產(chǎn)線，與工人協(xié)作優(yōu)化生產(chǎn)裝配流程。在設(shè)備運(yùn)維、設(shè)備故障診斷等場景下，鋼鐵行業(yè)目前面臨的問題更加復(fù)雜和迫切，表現(xiàn)在于：已有的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺尚無法滿足復(fù)雜的設(shè)備、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通與現(xiàn)場處置需求，運(yùn)維模式亟需從“以人為核心”的設(shè)備管理方式，轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;以數(shù)據(jù)為核心”。
　　因此，寶鋼生產(chǎn)基地的熱軋產(chǎn)線上，還配備有亮風(fēng)臺提供的AR智能巡點(diǎn)檢系統(tǒng)和全國產(chǎn)的AR智能眼鏡HiAR H100。這套系統(tǒng)結(jié)合檢維一體化的難點(diǎn)痛點(diǎn)，以工業(yè)工程為基礎(chǔ)，將點(diǎn)巡檢作業(yè)進(jìn)行細(xì)化，以點(diǎn)巡檢工位、作業(yè)任務(wù)、檢查要素等為突破口，按照五定原則，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場點(diǎn)巡檢作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、點(diǎn)巡檢管理規(guī)范化、數(shù)據(jù)采集實(shí)時(shí)化、信息記錄智能化。最終在產(chǎn)線巡檢方面，打造出一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化、現(xiàn)場交互智能化、遠(yuǎn)程協(xié)作精準(zhǔn)化的工業(yè)元宇宙空間，相關(guān)設(shè)備/產(chǎn)線信息，包括環(huán)境數(shù)據(jù)、維修履歷、操作手順、故障記錄、圖檔履歷、備件信息等都可以被直接呈現(xiàn)在空間中，并且通過AR終端在物理空間中“看見”和交互，完成人、（現(xiàn)）場、數(shù)（字）的融合。
　　
　　寶武工程師佩戴亮風(fēng)臺AR智能眼鏡圖
　　對于工業(yè)元宇宙的建設(shè)，亮風(fēng)臺提出系統(tǒng)觀點(diǎn)：AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）是將人、（現(xiàn)）場、數(shù)（字）融為一體的重要手段，結(jié)合云平臺、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、CPS等技術(shù)，工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)等實(shí)時(shí)打通，通過AR終端進(jìn)入工業(yè)現(xiàn)場，作為生產(chǎn)力工具賦能現(xiàn)場工作人員。而這一過程的數(shù)據(jù)又能實(shí)時(shí)保存在現(xiàn)場，通過系統(tǒng)分析，形成虛實(shí)融合的數(shù)據(jù)、知識庫等，完成閉環(huán)?？梢韵胍姡坏┻@樣的閉環(huán)形成，會(huì)帶來非常顯著的提質(zhì)增效價(jià)值，包括經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。
　　TOP8：電力行業(yè)——國網(wǎng)湖南打造AR遠(yuǎn)程培訓(xùn)智慧教室，為解決人員培訓(xùn)難題打開新思路
　　2021年，AR遠(yuǎn)程協(xié)作實(shí)現(xiàn)連接現(xiàn)場與后端，已然成為工業(yè)界基礎(chǔ)性標(biāo)配應(yīng)用，是在場景上率先進(jìn)入初步規(guī)模化的應(yīng)用，但早前主要集中于檢修和排故場景，比如2021 AR工業(yè)應(yīng)用典型案例盤點(diǎn)中提到的寶鋼和東北石油局的案例，目的均是為提升故障解決效率。
　　2022年，國網(wǎng)湖南電力也同樣引入亮風(fēng)臺AR遠(yuǎn)程協(xié)作平臺，以國網(wǎng)湘潭供電公司智慧教室為試點(diǎn)，創(chuàng)新性地將AR遠(yuǎn)程協(xié)作能力應(yīng)用于崗前培訓(xùn)場景中，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中把AR遠(yuǎn)程協(xié)作這種工業(yè)基礎(chǔ)標(biāo)配能力從后端應(yīng)用到前端，為電力行業(yè)的人員培訓(xùn)打開了新思路，一舉破除了集中培訓(xùn)難度高、投入大、“老師傅”資源稀缺等問題。
　　國網(wǎng)湘潭供電公司作為當(dāng)?shù)刈冸娺\(yùn)檢人才培養(yǎng)基地，主要任務(wù)是為落實(shí)國網(wǎng)湖南省電力公司“現(xiàn)代設(shè)備體系建設(shè)”任務(wù)，完成相關(guān)人才培養(yǎng)與評價(jià)的配套措施。以往，該電企主要依托傳統(tǒng)勞模工作室，通過開展傳統(tǒng)形式的“傳、幫、帶”活動(dòng)來進(jìn)行崗前培訓(xùn)，培訓(xùn)工作中科技手段的支撐不足，發(fā)揮專業(yè)隊(duì)伍中專家、技師等稀缺精英的作用有待提高。
　　引入亮風(fēng)臺AR遠(yuǎn)程協(xié)作平臺后，該電企即開展全面的智慧變電站運(yùn)檢知識技能培訓(xùn)。工匠專家通過佩戴智能眼鏡，即可解放雙手，一邊進(jìn)行操作演示，一邊講解操作流程和注意事項(xiàng)，實(shí)現(xiàn)在工作中教學(xué)，學(xué)員可與工匠專家實(shí)時(shí)互動(dòng)，討論作業(yè)要點(diǎn)。還可按照實(shí)際需要，由工匠專家借助空間標(biāo)注、凍屏和文件分享等功能，向?qū)W員精準(zhǔn)指導(dǎo)、講解相關(guān)內(nèi)容。最終，學(xué)員可以將理論結(jié)合實(shí)操，通過第一視角畫面、精準(zhǔn)的標(biāo)注指導(dǎo)牢固掌握相關(guān)知識和技能。此外，該遠(yuǎn)程協(xié)作智慧教室還可應(yīng)用于一線技能人員現(xiàn)場培訓(xùn)、3D培訓(xùn)指導(dǎo)書、遠(yuǎn)程教學(xué)、事故演習(xí)、應(yīng)急培訓(xùn)等場景，總結(jié)來說可實(shí)現(xiàn)“實(shí)時(shí)指導(dǎo)”、 “透明管理”、 “個(gè)人教練”、“知識沉淀”四大創(chuàng)新。
　　在電力行業(yè)，國家電網(wǎng)公司一直走在探索“電力元宇宙”的前列。
　　
　　該電企的AB班培訓(xùn)模式：A班學(xué)員現(xiàn)場操作演示，B班學(xué)員智慧教室實(shí)時(shí)共享畫面專家講解的第一視角畫面。
　　TOP9：化工行業(yè)——云南龍頭化工集團(tuán)引入AR新科技，瞄準(zhǔn)生產(chǎn)安全管理開展試點(diǎn)實(shí)踐
　　如果說，上個(gè)煤礦案例的AR智能運(yùn)檢系統(tǒng)建設(shè)在安全治理等社會(huì)效益上表現(xiàn)的不足夠明顯和突出的話，那么云南龍頭化工集團(tuán)的案例是非常實(shí)實(shí)在在的在瞄準(zhǔn)企業(yè)安全生產(chǎn)進(jìn)行提質(zhì)發(fā)展。
　　2021年3月，應(yīng)急管理部專題制定印發(fā)了《“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?；踩a(chǎn)”試點(diǎn)建設(shè)方案》（應(yīng)急廳〔2021〕27號”，以下簡稱《試點(diǎn)方案》），提出利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）等新一代信息技術(shù)與安全管理深度融合，推進(jìn)企業(yè)安全治理體系和治理能力現(xiàn)代化，進(jìn)一步提升企業(yè)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)感知評估、監(jiān)測預(yù)警和響應(yīng)處置能力，排查化解潛在風(fēng)險(xiǎn)，最終以信息化促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型再升級，提升安全生產(chǎn)管理的可預(yù)測、可管控水平。
　　該集團(tuán)“3D智慧工廠一張圖建設(shè)”方案主要以“三維建模+視頻AR”方式構(gòu)建實(shí)景數(shù)字孿生工廠的可視化基礎(chǔ)底座。通過獲取工廠園區(qū)建筑CAD數(shù)據(jù)、竣工圖紙、地理高程數(shù)據(jù)，運(yùn)用三維GIS技術(shù)，對工廠園區(qū)進(jìn)行自動(dòng)化的整體、大范圍三維建模應(yīng)用，高精度還原園區(qū)場景，并對重點(diǎn)建筑、生產(chǎn)車間進(jìn)行三維精細(xì)化建模，通過在三維模型中關(guān)聯(lián)人員信息、監(jiān)控信息、生產(chǎn)信息等數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)掌握工廠園區(qū)生產(chǎn)運(yùn)營、安全防范的狀況，實(shí)現(xiàn)可視化、智能化的智慧工廠管理。
　　此外，在傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用基礎(chǔ)上，采用亮風(fēng)臺業(yè)界領(lǐng)先的AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)算法，實(shí)現(xiàn)對工廠內(nèi)原有監(jiān)控?cái)z像機(jī)兼容利舊接入，并能將視頻畫面中的攝像機(jī)、道路、生產(chǎn)車間、設(shè)備狀態(tài)等信息，以AR標(biāo)簽形式標(biāo)注在視頻畫面中，整體形成視頻實(shí)景地圖，使監(jiān)控人員在實(shí)時(shí)監(jiān)控畫面上能夠直觀快速了解目標(biāo)信息，還可以和不同生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合，顛覆傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用體驗(yàn)。
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　　管理中心AR實(shí)景一張圖示意圖
　　借助一張圖建設(shè)，相關(guān)的管理者可以直觀清晰地進(jìn)行“人機(jī)料法環(huán)”全面安全管理，包括環(huán)保管理、危險(xiǎn)源管理、隱患管理、危化品管理、應(yīng)急消防管理等，最終提升安全生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)化、信息化、數(shù)智化水平，提升安全生產(chǎn)管理的可預(yù)測、可管控水平，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效、消患固本，全面有效保障生產(chǎn)安全。
　　TOP10：印刷行業(yè)——日本柯尼卡美能達(dá)融合AR技術(shù)，優(yōu)化售后服務(wù)效果提升增長
　　近年來，各行各業(yè)都在積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化正以不可逆轉(zhuǎn)的趨勢改變著人類社會(huì)，是數(shù)字時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢，也是塑造核心競爭力的關(guān)鍵之舉。但是，數(shù)字化不是目的，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的價(jià)值才是最終目的，根本是要維持企業(yè)生存，實(shí)現(xiàn)企業(yè)增長。印刷行業(yè)是一個(gè)產(chǎn)品相對同質(zhì)化的市場，因此，眾多相關(guān)企業(yè)都在尋求從單純的產(chǎn)品銷售轉(zhuǎn)型為服務(wù)銷售，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)突破的方式，企業(yè)售后服務(wù)能力成為影響其增長的重要因素。
　　日本印刷品牌柯尼卡美能達(dá)全球銷售及服務(wù)遍及150多個(gè)國家，面對著龐大的用戶群體，特別是一些業(yè)務(wù)量大，甚至需要24小時(shí)不斷打印輸出的客戶企業(yè)，一旦設(shè)備故障造成停機(jī)，將會(huì)帶來極大的損失。因此，很多客戶都希望發(fā)現(xiàn)故障問題后，柯尼卡美能達(dá)能及時(shí)響應(yīng)，最好2小時(shí)內(nèi)能到現(xiàn)場，一般的問題希望能在4小時(shí)內(nèi)解決，而需要更換零件的問題能在8小時(shí)內(nèi)完成。面對這樣的行業(yè)要求，售后環(huán)節(jié)極具挑戰(zhàn)。
　　柯尼卡美能達(dá)應(yīng)對這個(gè)挑戰(zhàn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案之一，就是引入AR技術(shù)，實(shí)現(xiàn)售后遠(yuǎn)程化。它利用AR技術(shù)真正為遠(yuǎn)程專家打開“第一視角”，重塑傳統(tǒng)服務(wù)場景中遠(yuǎn)程專家親赴現(xiàn)場的教學(xué)模式，顛覆低效溝通，提升售后服務(wù)的響應(yīng)速度和服務(wù)質(zhì)量。
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　　柯尼卡美能達(dá)客戶通過手機(jī)接受遠(yuǎn)程指導(dǎo)
　　柯尼卡美能達(dá)集團(tuán)借助新興技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的計(jì)劃，致力于把整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)服務(wù)運(yùn)營過程、員工之間的協(xié)作過程，以及企業(yè)和客戶的互動(dòng)過程，都與數(shù)字化體驗(yàn)深度融合，來增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力和韌性，突破增長困境。
　　年，在“元宇宙”概念的走紅推動(dòng)和政策的重磅加持下，市場對于AR/VR的關(guān)注走向高潮。在告別互聯(lián)網(wǎng)紅利期后，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到了“虛實(shí)結(jié)合”上、轉(zhuǎn)移到實(shí)體經(jīng)濟(jì)賦能上。
　　通過對過去一年的回顧，我們看到AR在“工業(yè)元宇宙”領(lǐng)域的落地仍然堅(jiān)持著“”以虛促實(shí)、以虛強(qiáng)實(shí)”的價(jià)值導(dǎo)向，立足提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率、滿足人民群眾美好生活需要，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。在具體落地上，也呈現(xiàn)了五大新的特點(diǎn)：挖掘了更豐富的應(yīng)用場景，如安全生產(chǎn)管理；形成了新型基礎(chǔ)應(yīng)用能力，如AR知識庫；下沉至更前端艱深的領(lǐng)域，煤礦、制藥行業(yè)等；出現(xiàn)了點(diǎn)到面的發(fā)展進(jìn)階，如中國寶武的產(chǎn)線運(yùn)維；開啟了出海探索應(yīng)用布局，在中東能源市場邁出步伐。
　　與此同時(shí)，我們也不難看出，這些動(dòng)作里，帶有大膽的設(shè)想，更帶有謹(jǐn)慎的驗(yàn)證、試點(diǎn)或者探索，能夠看到清晰的、明確的初步規(guī)?；锕?，但也需正視AR與工業(yè)的結(jié)合仍然處于一個(gè)起步發(fā)展階段的事實(shí)。
　　下一代互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)元宇宙、數(shù)字經(jīng)濟(jì)……前景非常美好，但實(shí)現(xiàn)的過程是要經(jīng)過“點(diǎn)線面體”來徐徐圖之，是要踏實(shí)邁好當(dāng)下的每一個(gè)步伐，是要堅(jiān)持“長期主義”去做正確的事情，產(chǎn)業(yè)界共勉之！
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