據(jù)賽迪顧問(wèn)發(fā)布的《2019-2021年中國(guó)人工智能與智能制造市場(chǎng)預(yù)測(cè)與展望數(shù)據(jù)》顯示，預(yù)計(jì)未來(lái)三年，中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模仍將保持30%左右的增長(zhǎng)速度，到2021年，中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到818.7億元。其中，智能硬件的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)515.9億元，占比63.01％；智能軟件的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)302.8億元，占比36.99％。

這龐大的數(shù)據(jù)證明，AI的未來(lái)市場(chǎng)前景著實(shí)可觀，同時(shí)也為智能制造的發(fā)展創(chuàng)造了更多新機(jī)遇。智能制造作為先進(jìn)制造技術(shù)與信息技術(shù)的深度融合的產(chǎn)物，與人工智能互促互融，人工智能為智能制造的發(fā)展奠定基石，而智能制造為人工智能的實(shí)際應(yīng)用提供主戰(zhàn)場(chǎng)。我們不難得出結(jié)論，未來(lái)三年里人工智能將進(jìn)一步發(fā)展，智能制造在受到AI"頭雁效應(yīng)"后被動(dòng)激發(fā)創(chuàng)新活力與內(nèi)生動(dòng)力，遵循明確的發(fā)展方向劃破長(zhǎng)空。

大部分制造業(yè)企業(yè)仍處于"亞健康"狀態(tài)

然而，制造業(yè)想要踏上智能制造這輛快車，還存在諸多制約因素，大部分制造企業(yè)仍處于亞健康狀態(tài)。首先是企業(yè)的設(shè)備綜合效率較低。2013～2014年，MES國(guó)際與LNS調(diào)查公司對(duì)全球的離散、流程等行業(yè)進(jìn)行了深入調(diào)查，被調(diào)查企業(yè)的平均設(shè)備綜合效率為71%（設(shè)備綜合效率達(dá)到80%為優(yōu)秀），而被調(diào)查的中國(guó)企業(yè)的平均設(shè)備綜合效率為37%。

第二是產(chǎn)能過(guò)剩與交付周期問(wèn)題。國(guó)內(nèi)制造企業(yè)的產(chǎn)品和原材料庫(kù)存量、在制品量居高不下，這些資源的大量積存會(huì)占用企業(yè)過(guò)半的流動(dòng)資金。相反，如果沒(méi)有庫(kù)存積壓的問(wèn)題，制造業(yè)企業(yè)能否及時(shí)交貨？二者間的制約關(guān)系成為了當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的疑云。

第三，也是最重要的一點(diǎn)，當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)還處于傳統(tǒng)的"黑匣子"生產(chǎn)模式，生產(chǎn)過(guò)程狀況不透明，且存在信息中斷、信息孤島、響應(yīng)落后等問(wèn)題，導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，質(zhì)量原因不能追溯，無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的共享。

如何合理利用人工智能技術(shù)突破現(xiàn)存圍墻

這些問(wèn)題在無(wú)形中嚴(yán)重放緩了企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的步伐，那么，我們應(yīng)該如何合理利用人工智能技術(shù)來(lái)突破現(xiàn)存圍墻呢？

首先，合理利用AI技術(shù)來(lái)提升設(shè)備綜合效率。比如，企業(yè)主可利用AI技術(shù)對(duì)設(shè)備綜合效率進(jìn)行計(jì)算與分析，找出導(dǎo)致OEE低下的主要原因，進(jìn)行故障診斷并制定設(shè)備綜合效率提升方案，使車間OEE水平達(dá)到目標(biāo)水平，為穩(wěn)定、高效的生產(chǎn)提供支持和保障。

第二，以AI作為算法引擎，提高企業(yè)對(duì)生產(chǎn)周期預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度。AI引擎對(duì)于生產(chǎn)周期預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度的提高，很大程度上能夠解決企業(yè)產(chǎn)能不足和產(chǎn)能過(guò)剩的問(wèn)題。從宏觀層面看，可以為整個(gè)行業(yè)帶來(lái)連續(xù)的降本增效收益，從微觀層面看，可以為生產(chǎn)周期、匹配精準(zhǔn)度等帶來(lái)實(shí)質(zhì)的好處。

第三，打造新一代透明工廠，實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能制造。近期，透明工廠的概念持續(xù)大漲，其火爆的背后意味著有一定數(shù)量的需求群體。企業(yè)可以通過(guò)構(gòu)建人工智能平臺(tái)，從全局運(yùn)營(yíng)管控、大數(shù)據(jù)分析、決策看板、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等方面實(shí)現(xiàn)內(nèi)部體系化、規(guī)范化、數(shù)字化的信息流通，避免出現(xiàn)信息的孤島效應(yīng)，提升業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)透明度，從而驅(qū)動(dòng)資源配置的優(yōu)化管理，讓生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)纖毫畢現(xiàn)。

在疫情期間，智能制造無(wú)人化、高效化等諸多優(yōu)點(diǎn)聚焦了大眾的眼球，同時(shí)向社會(huì)展現(xiàn)出了明顯的優(yōu)勢(shì)與發(fā)展?jié)摿ΓM管國(guó)內(nèi)疫情還未完全退散，但智能制造在某種程度上早已展現(xiàn)出了強(qiáng)大的生命力。未來(lái)，人工智能一定是主要的發(fā)展方向，而制造業(yè)企業(yè)究竟是否要憑借AI技術(shù)乘上智能制造的快車，筆者相信這不是一道選擇題，而是大勢(shì)所趨。