人工智能是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力量，將推動(dòng)數(shù)萬(wàn)億數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。三次工業(yè)革命歷史表明，不論機(jī)械技術(shù)、電力技術(shù)和信息技術(shù)，都可以極大地促進(jìn)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、模塊化，具有很強(qiáng)的通用性，人工智能技術(shù)同樣具有類(lèi)似的特征，應(yīng)用潛力巨大。國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，到2025年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)5萬(wàn)億元。

人工智能是新一輪科技競(jìng)賽的制高點(diǎn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和國(guó)家安全均至關(guān)重要。在這一場(chǎng)全球競(jìng)爭(zhēng)中，中國(guó)的優(yōu)勢(shì)在于百度、華為、阿里等平臺(tái)型公司積累了扎實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)、豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和海量數(shù)據(jù)，在新基建大戰(zhàn)略下，將為國(guó)家發(fā)展打造競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)、注入增長(zhǎng)新動(dòng)能，有望成為人工智能新基建的領(lǐng)軍力量。當(dāng)然，在基礎(chǔ)科研、基礎(chǔ)算法、核心芯片、高端人才等方面我國(guó)仍存短板。大國(guó)科技實(shí)力是國(guó)家實(shí)力的核心，能否抓住智能時(shí)代的變革機(jī)遇，是中國(guó)建設(shè)現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵。

 

 

1  迎接智能新時(shí)代

1.1 人工智能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的“新電能”

人工智能是第四次工業(yè)革命的重要組成部分，將推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。自18世紀(jì)以來(lái)，人類(lèi)社會(huì)共發(fā)生過(guò)三次大型的技術(shù)革命，分別是蒸汽機(jī)革命、電力革命和信息互聯(lián)網(wǎng)革命。每一次的技術(shù)革命均伴隨著相關(guān)學(xué)科的發(fā)展，理論知識(shí)又在實(shí)際運(yùn)用中得到完善，“技術(shù)突破-知識(shí)學(xué)科進(jìn)步”形成良性循環(huán)，并且成為后續(xù)其他的技術(shù)發(fā)展的支撐，對(duì)社會(huì)的影響力也將隨之增強(qiáng)。得益于互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代的數(shù)據(jù)積累，半導(dǎo)體行業(yè)設(shè)計(jì)、制程進(jìn)步和芯片運(yùn)算能力提升，深度學(xué)習(xí)結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)帶來(lái)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)應(yīng)用更精準(zhǔn)，人工智能將是第四次技術(shù)革命中的重要技術(shù)，如同人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國(guó)際權(quán)威學(xué)者吳恩達(dá)所說(shuō)，“人工智能是新電能，正改變醫(yī)療、交通、娛樂(lè)、制造業(yè)等主要行業(yè)，豐富充實(shí)著無(wú)數(shù)人的生活”。

自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出人工智能（Artificial Intelligence）以來(lái)，人工智能已經(jīng)發(fā)展60多年。一般認(rèn)為，計(jì)算機(jī)需要通過(guò)不斷地自我學(xué)習(xí)、擴(kuò)充知識(shí)庫(kù)，進(jìn)而掌握人類(lèi)擁有的“畫(huà)畫(huà)、唱歌、讀書(shū)、設(shè)計(jì)”等眾多技能，便是“智能”的表現(xiàn)。中國(guó)信通院在《人工智能發(fā)展白皮書(shū)（2018）》中提到，人工智能可以理解為用機(jī)器不斷感知、模擬人類(lèi)的思維過(guò)程，使機(jī)器達(dá)到甚至超越人類(lèi)的智能，即人工智能需具備類(lèi)人的感知、思考和決策能力。

人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層快速發(fā)展，諸多應(yīng)用已經(jīng)深入日常生活。基礎(chǔ)層包括硬件、算法和海量數(shù)據(jù)三部分，其中硬件的核心是具備高運(yùn)算能力的芯片，例如CPU、GPU、ASIC、FPGA等，算法的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，包括深度學(xué)習(xí)、淺層學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。技術(shù)層包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)。應(yīng)用層則是人工智能產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案，適用于家電、金融、機(jī)器人、汽車(chē)、醫(yī)療等領(lǐng)域。近10年來(lái)人工智能快速發(fā)展，面對(duì)日益增長(zhǎng)的需求，一些例如百度、華為、阿里等具備長(zhǎng)期研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)也陸續(xù)推出人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)或人工智能系統(tǒng)，有望成為人工智能新基建的領(lǐng)軍力量。盡管與科幻小說(shuō)和電影里對(duì)人工智能的構(gòu)想有較大差距，人工智能產(chǎn)品和服務(wù)已經(jīng)普遍存在我們現(xiàn)實(shí)生活當(dāng)中，小到多語(yǔ)言翻譯軟件、智能音箱，大到自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、城市安防系統(tǒng)、城市大腦等，人工智能的發(fā)展已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出早期構(gòu)想，政府、企業(yè)、非營(yíng)利機(jī)構(gòu)都開(kāi)始積極擁抱這項(xiàng)技術(shù)。

1.2  從“+人工智能”走向“人工智能+”
人工智能已經(jīng)在眾多垂直領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用，目前較為成熟的領(lǐng)域包括家居、金融、交通、醫(yī)療等。通過(guò)與諸多垂直領(lǐng)域相結(jié)合，人工智能技術(shù)可以通過(guò)兩方面進(jìn)行產(chǎn)業(yè)賦能：一方面提高生產(chǎn)效率、降本增效，即“+人工智能”；二是創(chuàng)造新的需求和增長(zhǎng)點(diǎn)，即“人工智能+”。
1、“+人工智能”：快速高效處理數(shù)據(jù)，同時(shí)兼顧普通和長(zhǎng)尾用戶(hù)，提高生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)降本增效。以金融行業(yè)為例，目前人工智能主要用于風(fēng)控、支付、理賠、投顧等方面，其中智能投顧應(yīng)用最為成熟。智能投顧在2008年誕生于美國(guó)，由于專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和人工服務(wù)性質(zhì)，美國(guó)各大金融機(jī)構(gòu)的投顧門(mén)檻較高，平均投資門(mén)檻約5萬(wàn)美元，平均管理費(fèi)用為所管理資產(chǎn)規(guī)模的1.35%，服務(wù)對(duì)象主要為中高資產(chǎn)階級(jí)。但隨著千禧一代的成長(zhǎng)、傳統(tǒng)投顧用戶(hù)逐漸飽和，金融機(jī)構(gòu)對(duì)如何爭(zhēng)取這群長(zhǎng)尾用戶(hù)的需求日益提高。人工智能通過(guò)海量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、精準(zhǔn)算法分析，結(jié)合用戶(hù)提供的風(fēng)險(xiǎn)承受水平、收益目標(biāo)、市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)，進(jìn)行個(gè)性化定制服務(wù)。對(duì)比人工服務(wù)，智能投顧投資門(mén)檻最低至500美元、管理費(fèi)率約0.02%-1%。目前，例如招商銀行、工商銀行等國(guó)內(nèi)主流金融機(jī)構(gòu)也推出智能投顧產(chǎn)品，其他機(jī)構(gòu)也加強(qiáng)研發(fā)具備類(lèi)似功能的產(chǎn)品和服務(wù)。
在此次新冠肺炎疫情防控中人工智能也發(fā)揮了巨大作用，主要覆蓋疫情監(jiān)控、體溫檢測(cè)、病毒檢測(cè)、復(fù)工復(fù)產(chǎn)等方面。春節(jié)時(shí)期新冠疫情爆發(fā)，對(duì)病毒檢測(cè)、追蹤、隔離防控等工作帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)，人工智能的應(yīng)用，以數(shù)據(jù)為支撐，主要幫助時(shí)態(tài)追蹤和疫情研判。以百度解決方案為例，1）體溫監(jiān)測(cè)和疫情地圖加強(qiáng)疫情監(jiān)控，對(duì)比SARS時(shí)期，新冠病毒爆發(fā)的春節(jié)假期正逢全國(guó)人員高速流動(dòng)時(shí)期，而病毒高感染特性加大早期的人工排查難度。人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)的運(yùn)用，一方面滿(mǎn)足例如機(jī)場(chǎng)、高鐵等公共地區(qū)的體溫監(jiān)測(cè)，另一方面滿(mǎn)足對(duì)疑似病例和攜帶病毒人員的身份排查記錄，增強(qiáng)疫情排查力度和效率。2）在線問(wèn)診和病毒檢測(cè)減緩醫(yī)療服務(wù)壓力，中國(guó)醫(yī)療資源不足且分布不均，新冠疫情早期因恐慌而造成的多例醫(yī)院門(mén)診交叉感染病例更是對(duì)醫(yī)療資源帶來(lái)極大壓力。在線問(wèn)診工具的開(kāi)發(fā)一方面降低醫(yī)護(hù)人員接觸感染幾率，另一方面聚集醫(yī)療資源，減輕臨床醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，提升診斷效率和服務(wù)質(zhì)量，彌補(bǔ)人力短缺。此外，人工智能極大提高新型病毒的檢測(cè)速度，百度開(kāi)發(fā)線性時(shí)間算法LinearFold，將新冠病毒RNA結(jié)構(gòu)檢測(cè)從55分鐘縮短至27秒，速度提高120倍。3）遠(yuǎn)程辦公與在線教育助力復(fù)工和教育，百度如流和百度智能云提供企業(yè)通訊、語(yǔ)音視頻會(huì)議、協(xié)同辦公、線上教學(xué)等服務(wù)，保障員工和學(xué)生健康的同時(shí)，加速恢復(fù)辦公和教學(xué)。
2、“人工智能+”：創(chuàng)造新需求、新商業(yè)模式、新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。以汽車(chē)為例，其中智能網(wǎng)聯(lián)是人工智能在汽車(chē)行業(yè)應(yīng)用最受關(guān)注的領(lǐng)域。智能網(wǎng)聯(lián)一方面可以提升汽車(chē)的智能化，包括自動(dòng)駕駛、智能語(yǔ)音、智能座艙等；另一方面與5G相結(jié)合，提高汽車(chē)信息溝通能力，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)聯(lián)化，包括人員和車(chē)輛安全管理、城市道路交通規(guī)劃等。1）汽車(chē)將成為各種服務(wù)和應(yīng)用的入口，催生新的商業(yè)模式：智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)可以在生命周期內(nèi)通過(guò)OTA空中升級(jí)持續(xù)更新應(yīng)用，界面交互將賦予汽車(chē)更多應(yīng)用場(chǎng)景——在無(wú)人駕駛的情況下，司機(jī)將有更多的自由時(shí)間，而車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使汽車(chē)隨時(shí)與辦公室、家、公共設(shè)施相聯(lián)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制。與智能手機(jī)行業(yè)發(fā)展類(lèi)似，隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)發(fā)展成熟，數(shù)據(jù)增值（包括共享出行、汽車(chē)保險(xiǎn)、金融服務(wù)）、娛樂(lè)休閑、智能規(guī)劃等應(yīng)用環(huán)節(jié)的重要性和產(chǎn)業(yè)價(jià)值將超過(guò)單純的汽車(chē)生產(chǎn)和制造環(huán)節(jié)。2）汽車(chē)電子、汽車(chē)軟件等需求提升：汽車(chē)電子和軟件對(duì)汽車(chē)的重要性提高，自動(dòng)駕駛、計(jì)算平臺(tái)、車(chē)載操作系統(tǒng)等前沿技術(shù)成為新的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)。
2020年4月19日，百度Robotaxi上線百度地圖及百度APP智能小程序Dutaxi，向長(zhǎng)沙市民全面開(kāi)放試乘服務(wù)。這意味著在相關(guān)法律法規(guī)指導(dǎo)下，百度率先推動(dòng)Robotaxi在湖南湘江新區(qū)進(jìn)入常態(tài)化的測(cè)試試乘階段。在場(chǎng)景端，ApolloRobotaxi開(kāi)放的打車(chē)范圍約130平方公里，行車(chē)路線覆蓋長(zhǎng)沙當(dāng)?shù)氐木用駞^(qū)、商業(yè)休閑區(qū)及工業(yè)園區(qū)等多維度實(shí)用生活場(chǎng)景。在產(chǎn)品端，Apollo Robotaxi的可視化界面能夠還原360度視野范圍內(nèi)的障礙物及動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)，呈現(xiàn)途經(jīng)車(chē)輛、車(chē)道、路口、紅綠燈等路況，并伴有限速提示及變道提醒，用戶(hù)可通過(guò)屏幕實(shí)時(shí)關(guān)注時(shí)速、剩余里程等駕駛信息。百度等企業(yè)在自動(dòng)駕駛、車(chē)路協(xié)同、智能車(chē)聯(lián)等平臺(tái)技術(shù)的研發(fā)積累，有望進(jìn)一步復(fù)制到智能信控、智能公交、智能停車(chē)、智能貨運(yùn)等應(yīng)用場(chǎng)景，不僅帶動(dòng)傳感器、芯片、自動(dòng)駕駛算法、智能座艙、車(chē)云服務(wù)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而且可以提升出行效率、降低出行成本，有望成為智慧出行的重要增長(zhǎng)點(diǎn)。

2  人工智能技術(shù)制高點(diǎn)之爭(zhēng)
人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)是各國(guó)政策、基礎(chǔ)研究、技術(shù)、資本等各方面綜合實(shí)力的競(jìng)爭(zhēng)。目前各國(guó)政府高度重視，在基礎(chǔ)設(shè)施搭建、基礎(chǔ)科研、人才培養(yǎng)、資助研發(fā)、合作交流等方面給予支持鼓勵(lì)。資本和企業(yè)也積極尋求商業(yè)落地場(chǎng)景，協(xié)助技術(shù)轉(zhuǎn)化。技術(shù)落地于垂直領(lǐng)域，繼而產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，促進(jìn)算法更新迭代，又可以進(jìn)一步服務(wù)于垂直領(lǐng)域，如此循環(huán)往復(fù)、不斷發(fā)展。這場(chǎng)全球競(jìng)賽中，中國(guó)的優(yōu)勢(shì)在于擁有海量數(shù)據(jù)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，但在基礎(chǔ)科研、基礎(chǔ)技術(shù)、前沿拓展方面仍存在薄弱環(huán)節(jié)。
2.1  政策：全球主要國(guó)家和地區(qū)均高度重視
以AlphaGo事件為分水嶺，人工智能獲得空前關(guān)注，主要國(guó)家和地區(qū)紛紛加入這場(chǎng)事關(guān)未來(lái)大國(guó)科技實(shí)力的競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中。因?yàn)榛A(chǔ)設(shè)施尚未普及、技術(shù)超前、理論分支眾多等原因，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷過(guò)三次潮起潮落，直到2016年DeepMind公司研發(fā)的AlphaGo挑戰(zhàn)世界圍棋頂尖棋手李世石，并獲得最終勝利，才讓全球又重新感受到人工智能所帶來(lái)的魅力。AlphaGo在人機(jī)大賽中所表現(xiàn)出的與人類(lèi)相似甚至更甚一籌的觀察、思考、決策能力，吸引世界各國(guó)和地區(qū)開(kāi)始著手和加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域研發(fā)。根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前全球包括美國(guó)、中國(guó)、歐盟、日本、韓國(guó)、印度、丹麥、俄羅斯等近30個(gè)國(guó)家和地區(qū)發(fā)布人工智能相關(guān)的戰(zhàn)略規(guī)劃和政策部署。其中，約80%的國(guó)家在2016年之后密集發(fā)布相關(guān)政策和官方計(jì)劃，例如美國(guó)《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》、英國(guó)《機(jī)器人技術(shù)與人工智能》、中國(guó)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》等。
從發(fā)布的政策規(guī)劃來(lái)看，各國(guó)和地區(qū)認(rèn)同人工智能對(duì)未來(lái)的人才、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、社會(huì)福祉、全球影響力的重要性，并作為國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略進(jìn)行推進(jìn)。根據(jù)各國(guó)科研實(shí)力、人才匯集程度、基礎(chǔ)設(shè)施完備度、國(guó)情等因素，各國(guó)和地區(qū)的側(cè)重點(diǎn)有所不同。
美國(guó)致力于維持全球科技霸主地位，人工智能位于其科技版圖的核心。從奧巴馬時(shí)期到特朗普時(shí)期，美國(guó)一直積極支持人工智能的研究，并將政策態(tài)度從“引導(dǎo)和扶持”轉(zhuǎn)為“必須領(lǐng)先”。2019年，美國(guó)陸續(xù)頒布《維護(hù)美國(guó)在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)地位》、《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》、《美國(guó)人工智能時(shí)代：行動(dòng)藍(lán)圖》三部重要政策，表現(xiàn)美國(guó)政府對(duì)人工智能技術(shù)的高度重視和維持領(lǐng)先地位的決心，主要措施包括：1）加強(qiáng)聯(lián)邦政府資助，美國(guó)認(rèn)為政府資金支持是參與推動(dòng)科研進(jìn)步的重要環(huán)節(jié)，但官方資助力度逐漸下滑，1976年到2018年，聯(lián)邦政府的研發(fā)支出占GDP比重從約1.2％下降為約0.7％。此外，通過(guò)減稅來(lái)鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入；2）發(fā)揮硅谷創(chuàng)新力量，建立包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音語(yǔ)義、開(kāi)源框架平臺(tái)等在內(nèi)的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈；3）重視以芯片為主的硬件層，包括促進(jìn)國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體制造產(chǎn)業(yè)、建立多邊出口管制、保護(hù)供應(yīng)鏈等；4）重視全球性人才，包括對(duì)國(guó)內(nèi)人才的培育和國(guó)際人才的吸引，認(rèn)為有必要簡(jiǎn)化相關(guān)人才的H-1B簽證申請(qǐng)程序；5）加強(qiáng)合作，包括國(guó)內(nèi)外組織研發(fā)中心或聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、舉辦創(chuàng)新比賽等；6）開(kāi)展前沿技術(shù)研究。
歐盟重點(diǎn)關(guān)注工業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療、能源等領(lǐng)域，強(qiáng)調(diào)發(fā)揮創(chuàng)新創(chuàng)造力，應(yīng)用人工智能使制造業(yè)及相關(guān)領(lǐng)域智能升級(jí)。與美國(guó)類(lèi)似，歐盟較早對(duì)人工智能進(jìn)行研發(fā)，并通過(guò)頒布政策、扶助資金、推出國(guó)家級(jí)計(jì)劃、建立重點(diǎn)科研實(shí)驗(yàn)室等行為支持人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，例如2018年頒布的《人工智能合作宣言》。此外，作為“數(shù)字歐洲”計(jì)劃和“地平線2020”計(jì)劃中的重要環(huán)節(jié)，人工智能相關(guān)項(xiàng)目也將受到數(shù)十億歐元的投資。與美國(guó)對(duì)比，1）歐盟更加重視人工智能的道德和倫理研究，并在多份文件中表明人工智能發(fā)展需要符合人類(lèi)倫理道德，例如2020年3月頒布的《走向卓越與信任——歐盟人工智能監(jiān)管新路徑》明確提出，為解決能力不對(duì)等和信息不透明，保障人民相關(guān)權(quán)利，需要建立人為監(jiān)督的監(jiān)管框架，重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)；2）歐盟對(duì)人工智能的應(yīng)用側(cè)重更細(xì)化，不同于美國(guó)的全方位領(lǐng)先，歐盟希望借助自身在制造業(yè)、工業(yè)、汽車(chē)等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)強(qiáng)化升級(jí)，例如《歐盟2030自動(dòng)駕駛戰(zhàn)略》。
日本由于面臨嚴(yán)峻的少子化老齡化問(wèn)題，著重研究人工智能在機(jī)器人、醫(yī)療、汽車(chē)交通等領(lǐng)域的應(yīng)用。日本生育率長(zhǎng)期低迷、老齡化水平長(zhǎng)期位居世界第一，1992年日本勞動(dòng)年齡人口占比見(jiàn)頂，2008年日本人口總量見(jiàn)頂，這對(duì)日本經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的負(fù)面影響，包括養(yǎng)老、健康等挑戰(zhàn)。以2016年發(fā)布的《日本下一代人工智能促進(jìn)戰(zhàn)略》為起點(diǎn)，日本不斷推出相關(guān)政策規(guī)劃，圍繞“基礎(chǔ)研究-應(yīng)用研究-產(chǎn)業(yè)化”三個(gè)方面，其中日本總務(wù)省下設(shè)的信息通信技術(shù)研究所和文部科學(xué)省進(jìn)行人工智能理論和技術(shù)研發(fā)，經(jīng)產(chǎn)省解決應(yīng)用場(chǎng)景問(wèn)題，經(jīng)產(chǎn)省建立的人工智能研究中心（AIRC）促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作，主要承擔(dān)成果轉(zhuǎn)化和推廣。


中國(guó)人工智能呈三階段逐步推進(jìn)，重視與制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的融合。自2015年起，我國(guó)人工智能相關(guān)政策從智能制造時(shí)期，“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)期（以《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》為代表），到“智能+”國(guó)家戰(zhàn)略時(shí)期演變（以《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》為代表）。政策重心也從核心技術(shù)攻克到實(shí)際場(chǎng)景應(yīng)用，從特定行業(yè)到跨界融合，從單項(xiàng)技術(shù)到人機(jī)協(xié)同。與美國(guó)和歐盟類(lèi)似，我國(guó)也強(qiáng)調(diào)建立相關(guān)試點(diǎn)項(xiàng)目，包括技術(shù)示范試點(diǎn)、政策試驗(yàn)、社會(huì)實(shí)驗(yàn)。
2.2  基礎(chǔ)科研：美國(guó)最強(qiáng)，中國(guó)快速追趕

中國(guó)人工智能領(lǐng)域論文數(shù)量增長(zhǎng)較快，但論文質(zhì)量與美國(guó)依然存在差距。全球累計(jì)共發(fā)布人工智能論文超70萬(wàn)篇，中國(guó)、美國(guó)是論文發(fā)表大國(guó)，2018年中美兩國(guó)分別發(fā)布論文2.5萬(wàn)篇和1.6萬(wàn)篇，全球合計(jì)占比46.5%。從增長(zhǎng)趨勢(shì)來(lái)看，美國(guó)保持勻速增長(zhǎng)，中國(guó)自2014年后增長(zhǎng)較快，中國(guó)論文數(shù)量占全球總量比重從1998年的8.9%上升為2018年的28.2%。從代表論文質(zhì)量的FWCI指數(shù)（平均加權(quán)引用影響指數(shù)）來(lái)看，中國(guó)論文質(zhì)量也在穩(wěn)步提升，從1998年的0.43提升至2018年的1.39。美國(guó)保持全球最高水平，長(zhǎng)年保持在2左右，2018年FWCI指數(shù)達(dá)2.38。
FWCI指數(shù)：FWCI標(biāo)準(zhǔn)化為1，當(dāng)某國(guó)或機(jī)構(gòu)的FWCI指數(shù)為1時(shí)，表明該國(guó)或機(jī)構(gòu)的引用影響力在世界平均水平。如果某國(guó)或機(jī)構(gòu)的FWCI指數(shù)為1.2，表明該國(guó)或機(jī)構(gòu)論文被引用次數(shù)超出世界平均水平20%。如果某國(guó)或機(jī)構(gòu)的FWCI指數(shù)為0.8，表明該國(guó)或機(jī)構(gòu)論文被引用次數(shù)低于世界平均水平20%。


從論文發(fā)表機(jī)構(gòu)類(lèi)型來(lái)看，包括中國(guó)、美國(guó)、歐盟27國(guó)等在內(nèi)的各國(guó)和地區(qū)均以高校為核心科研力量，2018年三者高校論文產(chǎn)出占各自總產(chǎn)出的92.1%、84.6%、90.7%。除高校外，中美兩國(guó)的主力科研主體有所不同，2018年中國(guó)科研機(jī)構(gòu)產(chǎn)出約為中國(guó)企業(yè)產(chǎn)出的3倍，而同期美國(guó)企業(yè)產(chǎn)出約為美國(guó)科研機(jī)構(gòu)產(chǎn)出的1.6倍。


2.3  數(shù)據(jù)量：人工智能時(shí)代的“原材料”，中國(guó)具有規(guī)模優(yōu)勢(shì)
電腦和智能手機(jī)的普及、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)所累積的數(shù)據(jù)爆發(fā)，是促進(jìn)人工智能技術(shù)和應(yīng)用突破的重要原因之一。人工智能需要做到“感知、思考、決策”，首先就是需要足夠多、足夠好的原始數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練，猶如培育良駒，得喂足新鮮的牧草。“足夠多”代表數(shù)據(jù)的數(shù)量要大，電腦的發(fā)明讓運(yùn)算簡(jiǎn)化，并讓信息以電子化形式保存，智能手機(jī)的普及讓全球網(wǎng)民滲透大幅提高，兩者令大量的數(shù)據(jù)被保存。“足夠好”代表數(shù)據(jù)的質(zhì)量要佳，互聯(lián)網(wǎng)的誕生極大地縮短信息交流的物理距離、提高傳播速度，各類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)類(lèi)服務(wù)應(yīng)用誕生，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類(lèi)型也更加多樣，包括瀏覽網(wǎng)頁(yè)喜好、外賣(mài)點(diǎn)單頻率、行程記錄等，多元豐富的數(shù)據(jù)才能應(yīng)對(duì)各種訓(xùn)練人工智能的要求。
數(shù)據(jù)增長(zhǎng)和運(yùn)用依賴(lài)于信息和物理的基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建，中國(guó)將成為全球最大的數(shù)據(jù)中心。得益于人口數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)滲透率、智能手機(jī)滲透率、網(wǎng)速等，2018年中國(guó)擁有數(shù)據(jù)量7.6ZB，占全球數(shù)據(jù)總量的23.4%。隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等發(fā)展，通訊設(shè)備接入數(shù)量和承載能力提高，終端消費(fèi)者增多，中國(guó)的數(shù)據(jù)量將在2025年達(dá)48.6ZB，占全球數(shù)據(jù)總量的27.8%，成為全球最大的數(shù)據(jù)集中地，將極大的促進(jìn)和豐富人工智能訓(xùn)練，相關(guān)模型結(jié)構(gòu)和結(jié)果也更精準(zhǔn)。




2.4  技術(shù)：深度學(xué)習(xí)推動(dòng)本次人工智能熱潮
足夠多、足夠好的數(shù)據(jù)支撐人工智能“感知”階段，而人工智能算法使計(jì)算機(jī)擁有思維，從而達(dá)到“理解、決策”，深度學(xué)習(xí)在這過(guò)程作出巨大貢獻(xiàn)。深度學(xué)習(xí)是一類(lèi)模式分析方法的統(tǒng)稱(chēng)，計(jì)算機(jī)通過(guò)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)來(lái)掌握內(nèi)在邏輯和規(guī)律，從而擁有分析能力，這項(xiàng)研究最早可以追溯到1958年弗蘭克·羅森布拉特發(fā)明的感知機(jī)（Perceptron）。利用感知機(jī)，可以進(jìn)行圖像區(qū)分訓(xùn)練，例如最常見(jiàn)的從水果堆中選出“蘋(píng)果”或者“香蕉”。然而當(dāng)時(shí)缺少足量的數(shù)據(jù)，該項(xiàng)研究陷入瓶頸，并出現(xiàn)過(guò)度擬合（Overfitting）問(wèn)題，例如學(xué)生希望通過(guò)練習(xí)相似的題目來(lái)掌握一種題型，但是訓(xùn)練量不夠大、并沒(méi)有理解題型背后的知識(shí)點(diǎn)，考試一旦發(fā)生些許變化便無(wú)法解出答案。后來(lái)，科學(xué)家通過(guò)研究人腦，試圖模仿人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制來(lái)進(jìn)行圖像、聲音等分類(lèi)工作，逐漸演化成如今的深度學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)突破，自2010年起，全球包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音語(yǔ)義等基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)的專(zhuān)利申請(qǐng)量急速增長(zhǎng)。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)主要是讓計(jì)算機(jī)擁有人類(lèi)的眼睛，學(xué)會(huì)“看”圖片、文字、視頻等，經(jīng)常用于圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等，適用于自動(dòng)駕駛、安防、人臉支付等領(lǐng)域。從計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別相關(guān)的技術(shù)申請(qǐng)情況來(lái)看，截至2018年12月31日，全球共申請(qǐng)14.3萬(wàn)項(xiàng)同族專(zhuān)利，中國(guó)、美國(guó)、韓國(guó)成為全球申請(qǐng)數(shù)量前三國(guó)家，分別為5.3萬(wàn)項(xiàng)、2.4萬(wàn)項(xiàng)、2.3萬(wàn)項(xiàng)。從技術(shù)授權(quán)情況來(lái)看，美國(guó)技術(shù)授權(quán)量全球最高、達(dá)1.3萬(wàn)項(xiàng)，日本和中國(guó)排為第二、第三，分別為1.04萬(wàn)項(xiàng)和1萬(wàn)項(xiàng)。從申請(qǐng)人來(lái)看，佳能、東芝、三星為前三申請(qǐng)人，申請(qǐng)數(shù)量分別為2900項(xiàng)、2700項(xiàng)、2300項(xiàng)。
語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)主要是讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)“聽(tīng)、讀”文字、段落、文章等，經(jīng)常用于文字識(shí)別、語(yǔ)音情感分析、人機(jī)對(duì)話、聲音定位等，適用于翻譯軟件、車(chē)載操作系統(tǒng)、智能音箱、語(yǔ)音助手等領(lǐng)域。從語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)相關(guān)的技術(shù)申請(qǐng)情況來(lái)看，截至2019年12月20日，全球共申請(qǐng)4.3萬(wàn)項(xiàng)專(zhuān)利族，中美兩國(guó)依然是這個(gè)領(lǐng)域的主要申請(qǐng)國(guó)，合計(jì)占比超過(guò)75%。從申請(qǐng)人來(lái)看，語(yǔ)音語(yǔ)義領(lǐng)域的申請(qǐng)人以企業(yè)為主，其中IBM、三星、微軟為前三申請(qǐng)人，申請(qǐng)專(zhuān)利量分別為1741項(xiàng)、890項(xiàng)、821項(xiàng)。從專(zhuān)利授權(quán)人來(lái)看，微軟、IBM、Nuance為前三授權(quán)人，授權(quán)量分別為672項(xiàng)、468項(xiàng)、440項(xiàng)。從國(guó)內(nèi)企業(yè)情況來(lái)看，百度成為唯一一家在語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)領(lǐng)域申請(qǐng)量和授權(quán)量均列全球前十的企業(yè)。
中國(guó)人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)量呈逐年上升趨勢(shì)，據(jù)國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心《人工智能中國(guó)專(zhuān)利技術(shù)分析報(bào)告》數(shù)據(jù)，2018年國(guó)內(nèi)專(zhuān)利申請(qǐng)量達(dá)94539件，為2010年申請(qǐng)量的10倍。截至2019年10月，百度、騰訊、微軟、浪潮、華為分別以5712、4115、3978、3755、3656件專(zhuān)利申請(qǐng)量位列國(guó)內(nèi)人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)量前五。

人工智能芯片的出現(xiàn)顯著提高數(shù)據(jù)處理速度，支撐日益復(fù)雜的算法處理龐雜數(shù)據(jù)，是人工智能發(fā)展的重要基礎(chǔ)。隨著處理的數(shù)據(jù)量增多、從通用場(chǎng)景到各類(lèi)特定場(chǎng)景，算法模型設(shè)計(jì)的框架和層數(shù)也越來(lái)越復(fù)雜，這對(duì)基礎(chǔ)硬件提出更高的運(yùn)算要求。從相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)情況來(lái)看，中美兩國(guó)是申請(qǐng)大國(guó)，截至2019年10月，中美兩國(guó)人工智能芯片專(zhuān)利申請(qǐng)量分別為1.6萬(wàn)項(xiàng)和1.1萬(wàn)項(xiàng)。從相關(guān)申請(qǐng)人來(lái)看，傳統(tǒng)芯片和半導(dǎo)體企業(yè)更有優(yōu)勢(shì)，其中三星、日立和IBM是該領(lǐng)域的前三專(zhuān)利申請(qǐng)人，從近年申請(qǐng)趨勢(shì)來(lái)看，三星和英特爾表現(xiàn)更積極。從實(shí)際應(yīng)用產(chǎn)品來(lái)看，目前具備代表性包括英特爾EyeQ系列、英偉達(dá)Xavier系列、華為昇騰310、寒武紀(jì)Cambricon 1M系列、百度昆侖芯片等。


中美兩國(guó)是全球人工智能企業(yè)聚集地，中國(guó)企業(yè)集中于應(yīng)用層，美國(guó)企業(yè)集中于技術(shù)層。截至2019年2月，全球共有人工智能企業(yè)3438家，美國(guó)以1446家位列第一，全球占比42.1%，中國(guó)第二、共745家、全球占比21.7%。從企業(yè)類(lèi)型來(lái)看，中國(guó)主要為應(yīng)用層企業(yè)，美國(guó)主要為技術(shù)層企業(yè)。中國(guó)應(yīng)用層人工智能企業(yè)占比最高，為75.2%；技術(shù)層居第二位，占比為22%；基礎(chǔ)層企業(yè)占比最少僅為2.8%。而美國(guó)更重視技術(shù)研發(fā)，三類(lèi)企業(yè)占比分別為39.1%、57.7%、3.2%。


2.5  資本：全球投資持續(xù)上升，中美人工智能企業(yè)最受資本青睞
人工智能技術(shù)突破和政策支持吸引資本持續(xù)投入，過(guò)去十年平均投資年增速約50%。據(jù)斯坦福大學(xué)數(shù)據(jù)，全球?qū)θ斯ぶ悄艹鮿?chuàng)企業(yè)投資金額從2009年的不到10億美元升至2019年的近400億美元，其中2014年開(kāi)始投資加快，2014-2019年11月，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)共獲得1.6萬(wàn)筆投資，平均每筆投資金額約860萬(wàn)美元。
從國(guó)家和地區(qū)來(lái)看，美國(guó)公司和中國(guó)公司是全球投資重點(diǎn)。由于美國(guó)的技術(shù)領(lǐng)先性，美國(guó)無(wú)論是被投資金額還是被投資企業(yè)數(shù)量均保持世界第一。盡管中國(guó)被投企業(yè)數(shù)量不及美國(guó)，由于每筆投資金額較高，例如曠視科技2018年3月C輪融資4.6億美元、商湯科技2018年4月C輪融資6.2億美元，中國(guó)初創(chuàng)企業(yè)被投資金額僅次美國(guó)、約250億美元。此外，英國(guó)、以色列、加拿大、法國(guó)、日本、新加坡、德國(guó)和印度是被關(guān)注較為頻繁的國(guó)家和地區(qū)。

3  挑戰(zhàn)與建議
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下，5G就如同“信息高速公路”，為龐大數(shù)據(jù)量和信息量的傳遞提供了高速傳輸信道，補(bǔ)齊了制約人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等在信息傳輸、連接規(guī)模、通信質(zhì)量上的短板；人工智能如同云端大腦，依靠“高速公路”傳來(lái)的信息學(xué)習(xí)和演化，完成機(jī)器智能化進(jìn)程；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如同“橋梁”，依靠“高速公路”連接人、機(jī)、物，推動(dòng)制造走向智造。人工智能具有明顯的溢出效應(yīng)，將與5G、數(shù)據(jù)中心等一起推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，是當(dāng)前及未來(lái)各國(guó)科技競(jìng)賽的制高點(diǎn)。大國(guó)科技實(shí)力是國(guó)家實(shí)力的核心，能否抓住智能時(shí)代的變革機(jī)遇，是中國(guó)建設(shè)現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵。總體而言，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展初期，面臨基礎(chǔ)研發(fā)欠缺、技術(shù)和場(chǎng)景尚未融合、傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施跟不上技術(shù)發(fā)展等問(wèn)題。建議：
1）為人工智能發(fā)展做好“軟性”支撐，做好人才培養(yǎng)、前沿技術(shù)研究和聯(lián)絡(luò)合作。加強(qiáng)國(guó)內(nèi)高校開(kāi)展相關(guān)課程、培育本土人才。積極吸引海外科研人員、聚集全球人才。對(duì)照美國(guó)對(duì)科研人才的吸引措施，中國(guó)應(yīng)該抓住這一機(jī)遇，在研究經(jīng)費(fèi)資助、個(gè)人稅收、簽證、戶(hù)口、子女教育等一系列領(lǐng)域推出引進(jìn)海外高端人才的一攬子政策，切實(shí)解決科研人員后顧之憂，并為其科研、創(chuàng)業(yè)提供更大力度的支持。加快科教體制改革，建立市場(chǎng)化、多層次的產(chǎn)學(xué)研協(xié)作體系。由國(guó)家主導(dǎo)加大基礎(chǔ)研究投入，由企業(yè)主導(dǎo)加大試驗(yàn)開(kāi)發(fā)投入，多類(lèi)主體形成合理的科研分工。
2）為人工智能發(fā)展做好“硬性”保障，加快信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并對(duì)傳統(tǒng)物理基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行智能化升級(jí)。與鐵路、公路、機(jī)場(chǎng)三者構(gòu)成工業(yè)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施不同，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、區(qū)塊鏈等將是未來(lái)重點(diǎn)，所覆蓋的新基建包括兩方面，一類(lèi)是以數(shù)字中心、基站等為代表的信息化設(shè)備，另一類(lèi)是公路、鐵路等傳統(tǒng)基建設(shè)備。為應(yīng)對(duì)未來(lái)的數(shù)字挑戰(zhàn)，需要從這兩方面入手，一方面加快寬帶網(wǎng)絡(luò)、5G網(wǎng)絡(luò)等建設(shè)，另一方面加強(qiáng)對(duì)傳統(tǒng)鐵路、機(jī)場(chǎng)等公共場(chǎng)景例如傳感器、控制平臺(tái)、云平臺(tái)等智能化配備。為后續(xù)技術(shù)發(fā)展做好數(shù)據(jù)收集、傳輸、溝通、分析的硬件基礎(chǔ)。
3）重視人工智能技術(shù)所帶來(lái)的人倫道德問(wèn)題，從立法和監(jiān)管兩個(gè)角度跟上技術(shù)革新。人工智能的發(fā)展離不開(kāi)數(shù)據(jù)，由于大部分的數(shù)據(jù)是公開(kāi)透明、自由流通的虛擬產(chǎn)物，就會(huì)引發(fā)由數(shù)據(jù)的所屬而產(chǎn)生的權(quán)責(zé)問(wèn)題，這也涉及到數(shù)據(jù)的安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和隱私問(wèn)題。例如，企業(yè)可以通過(guò)消費(fèi)者的上網(wǎng)瀏覽信息來(lái)分析傾向喜好，進(jìn)行精準(zhǔn)推送，企業(yè)降低營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用的同時(shí)消費(fèi)者可以更好的獲得信息或者產(chǎn)品，然而這一行為是否征得消費(fèi)者同意、是否涉及侵犯?jìng)€(gè)人隱私也值得考慮。由于數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和使用涉及消費(fèi)者、平臺(tái)、運(yùn)營(yíng)商、服務(wù)商等多個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)在每個(gè)環(huán)節(jié)被加工整合，難以使用傳統(tǒng)的商品產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)去統(tǒng)一管理，這也對(duì)相關(guān)立法和監(jiān)管造成阻礙。因此，需要關(guān)注人工智能人倫道德、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、人工智能與人類(lèi)社會(huì)關(guān)系等問(wèn)題，以人為本，重視數(shù)據(jù)安全。