新一輪AI浪潮席卷而來，生成式人工智能技術(shù)正飛速向千行百業(yè)融入，“千模大戰(zhàn)”的產(chǎn)品涉及多模態(tài)、多行業(yè)。面對前所未有的激烈競爭，大模型發(fā)展既需要跨過算力門檻，更還需要齊全的“朋友圈”。

AI的迫切性與算力新需求

得益于AI高效的生產(chǎn)力與簡單的交互方式，以大模型為代表的新一波AI浪潮，在帶來生產(chǎn)力爆發(fā)的同時(shí)，還將引發(fā)新一輪的產(chǎn)業(yè)市場洗牌。

這恰恰說明，AI不是大模型廠商的專屬，與其他領(lǐng)域、傳統(tǒng)行業(yè)都有關(guān)，與每個(gè)企業(yè)也息息相關(guān)，業(yè)界甚至有“企業(yè)不參與AI就會被淘汰”的說法。

看得見的大模型、AI狂飆背后，是看不見的算力在支撐。以大模型為代表的新一波AI浪潮，正在對算力提出新需求。

需求一：從通用算力到智能算力

隨著人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入爆發(fā)增長期，企業(yè)數(shù)量快速增加，大模型不斷涌現(xiàn)，模型參數(shù)達(dá)千億級甚至萬億級，智能算力需求呈指數(shù)級增長。截至去年6月，我國算力總規(guī)模達(dá)到197EFLOPS，其中智能算力規(guī)模占整體算力規(guī)模的比例提高到25.4%，超過四分之一，智能算力規(guī)模同比增長45%，比算力規(guī)模整體增速高15個(gè)百分點(diǎn)。

可以看出，以通用算力為主的算力格局迎來改變，智能算力成為增長主力。

這一點(diǎn)在“東數(shù)西算”樞紐與數(shù)據(jù)中心集群體現(xiàn)的更為明顯。在和林格爾數(shù)據(jù)中心集群，服務(wù)器裝機(jī)能力已超過370萬臺，算力總規(guī)模達(dá)到4.7萬P，其中智能算力4.1萬P，位居全國前列；預(yù)計(jì)到今年底，和林格爾數(shù)據(jù)中心集群內(nèi)服務(wù)器裝機(jī)能力超過400萬臺，算力總規(guī)模將達(dá)到6.5萬P，其中智能算力5.8萬P，智算占比將達(dá)到89%，有力支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

需求二：高性能

大模型迭代速度越來越快，參數(shù)越來越大，對智能算力提出了更高性能的挑戰(zhàn)。

面對萬億級參數(shù)的大模型，單體服務(wù)器乃至單體智算中心都算力有限，需要將大量服務(wù)器通過高性能網(wǎng)絡(luò)相連，打造大規(guī)模智算集群，目前GPU并行是大模型訓(xùn)練的必備技術(shù)，對于大模型并行計(jì)算來說，不僅需要更高性能的芯片與服務(wù)器，以加快計(jì)算速度，對網(wǎng)絡(luò)也有更高要求——需要將龐大的參數(shù)有機(jī)地分布到多張GPU卡中，并保持不同GPU卡之間有效的通信，整體配合完成大模型的訓(xùn)練部署。

更高的計(jì)算精度、更高吞吐和更低延遲，意味著更高的計(jì)算效率，更快的訓(xùn)練與推理，搶先贏得市場和用戶青睞。

需求三：高可靠性

作為大模型的基石，算力的穩(wěn)定性與可靠性至關(guān)重要。大模型等AI訓(xùn)練周期往往長達(dá)數(shù)月，海量服務(wù)器組成的AI計(jì)算集群易發(fā)生故障，算力不穩(wěn)情況下會造成訓(xùn)練中斷，降低訓(xùn)練成功率，也使訓(xùn)練成本居高不下。而據(jù)統(tǒng)計(jì)，在數(shù)據(jù)中心宕機(jī)事故中，電力因素占比近一半，可以說，電力穩(wěn)定性在一定程度上決定算力的穩(wěn)定性。

提到智算中心的電力供應(yīng)保障，和林格爾表現(xiàn)優(yōu)秀。目前，和林格爾新區(qū)已建成變電站8座，其中500千伏變電站2座，220千伏變電站2座，110千伏變電站4座，形成了五路八回的電力保障優(yōu)勢，供電負(fù)荷完全可以保證現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心需求。

需求四：綠色低碳

大模型訓(xùn)練需要大量能源，智算中心比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心要消耗更多電力，也付出更多運(yùn)營成本。OpenAI曾發(fā)布報(bào)告指出，自2012年以來，AI訓(xùn)練應(yīng)用的電力需求每3到4個(gè)月就會翻一倍。ChatGPT每天要響應(yīng)大約2億個(gè)請求，在此過程中消耗超過50萬度電力，也就是說，ChatGPT每天用電量相當(dāng)于1.7萬個(gè)美國家庭的用電量，

成本壓力之外，還有我國“雙碳”戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)，都促使綠色低碳成為智算發(fā)展的必然趨勢，其中使用綠色能源成為最重要也是必需的手段。

據(jù)悉，和林格爾所在的呼和浩特市正增強(qiáng)綠色能源替代，已經(jīng)與華電集團(tuán)合作，建設(shè)華電和林格爾數(shù)據(jù)中心集群綠色能源供給示范項(xiàng)目，積極探索綠電直供模式，實(shí)施綠色能源供給示范項(xiàng)目，通過“風(fēng)－光－儲”一體化清潔能源供電方式為算力基礎(chǔ)設(shè)施提供“綠電”，未來，該地?cái)?shù)據(jù)中心可實(shí)現(xiàn)100%綠電供應(yīng)。

定于6月29日在呼和浩特舉辦的2024中國綠色算力（人工智能）大會，將匯聚國家部委和單位領(lǐng)導(dǎo)、自治區(qū)領(lǐng)導(dǎo)、院士、知名專家學(xué)者，國內(nèi)算力相關(guān)企業(yè)、機(jī)構(gòu)、高校負(fù)責(zé)人等，展開綠色算力與人工智能發(fā)展的前沿交流與合作，聚焦產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)與趨勢進(jìn)行深度分享與對話。

算力之外大模型發(fā)展還需要朋友圈

過去的一年，科技大廠、人工智能企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司等眾多玩家切入大模型賽道，上半場的競爭是資源和投入的比拼，隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展的日趨成熟，技術(shù)落地和商業(yè)閉環(huán)的形成將成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的新挑戰(zhàn)。

目前AI大模型產(chǎn)業(yè)鏈可以分為三部分：上游為基礎(chǔ)層，包括芯片、服務(wù)器、算力、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、模型開發(fā)訓(xùn)練平臺等；中游為大模型，我國生成式人工智能技術(shù)發(fā)展時(shí)間較短，目前產(chǎn)品和企業(yè)主要集中在中游，大模型數(shù)量不斷增加，這也帶來了產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖贁U(kuò)大；下游為應(yīng)用層，大模型可以生成包括文本、圖片、音頻、視頻等在內(nèi)的多種模態(tài)的內(nèi)容，應(yīng)用于傳媒、電商、影視、金融、游戲、制造、教育等領(lǐng)域，千行百業(yè)通過使用模型技術(shù)，可以提高效率、降低成本、改善用戶體驗(yàn)等，推動各個(gè)行業(yè)的發(fā)展和變革。

現(xiàn)階段，智算中心建設(shè)時(shí)拉動地區(qū)實(shí)現(xiàn)人工智能發(fā)展的重要驅(qū)動力，各地十分重視算力尤其是智能算力的投入。以和林格爾數(shù)據(jù)中心集群所在的呼和浩特市為例，他們在現(xiàn)有數(shù)據(jù)裝機(jī)規(guī)模的基礎(chǔ)上，繼續(xù)引進(jìn)建設(shè)一批國家部委、大型國有企業(yè)、頭部企業(yè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目，包括加快建設(shè)中國建設(shè)銀行、交通銀行、浦發(fā)銀行、人保集團(tuán)等數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目，積極爭取華夏銀行、光大銀行等數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目落地，不斷做大數(shù)據(jù)存儲和算力規(guī)模，到“十四五”末裝機(jī)能力達(dá)到350萬臺。

對于希望發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)的地區(qū)來說，需要重視算力的建設(shè)，又不能僅僅只建設(shè)算力，從上游服務(wù)器制造、數(shù)據(jù)清洗標(biāo)記，到下游行業(yè)應(yīng)用場景開發(fā)對接，構(gòu)建完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，聚合產(chǎn)業(yè)鏈上、中、下游的玩家，實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)協(xié)同，打通供需鏈接，方能吸引越來越多AI企業(yè)落地發(fā)展。

和林格爾數(shù)據(jù)中心集群，正是產(chǎn)業(yè)上下游生態(tài)集聚的典型代表：上游集聚了服務(wù)器、傳感器、高低壓電控設(shè)備、機(jī)柜等設(shè)備制造以及半導(dǎo)體材料生產(chǎn)企業(yè)10多家；中游建成了國家互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn)城市和國際互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)專用通道，以及前文提到的眾多智算項(xiàng)目落地；下游則招引了20多家數(shù)據(jù)加工處理企業(yè)、10多家運(yùn)營運(yùn)維企業(yè)以及10個(gè)通用大模型，訓(xùn)練總參數(shù)量超過萬億，綠色算力全產(chǎn)業(yè)鏈集聚發(fā)展的生態(tài)體系加快形成。

生態(tài)聚集特點(diǎn)，在即將召開的2024中國綠色算力（人工智能）大會上同樣有直接體現(xiàn)，大會議程不僅聚焦綠色算力發(fā)展與優(yōu)勢，更匯聚人工智能及算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)和上中下游領(lǐng)軍企業(yè)和機(jī)構(gòu)，展開政產(chǎn)學(xué)研用多方面分享交流。

大會開幕式上將舉辦智能算力基地落地運(yùn)營、人工智能模型訓(xùn)練推理基地落地、信創(chuàng)適配基地新產(chǎn)品落地首發(fā)儀式，并進(jìn)行重點(diǎn)項(xiàng)目簽約儀式，展現(xiàn)和林格爾新區(qū)及呼和浩特對算力與人工智能產(chǎn)業(yè)的全面布局、發(fā)展。

將于6月29日在呼和浩特舉辦的2024中國綠色算力（人工智能）大會，由內(nèi)蒙古自治區(qū)人民政府主辦，中國信息通信研究院、呼和浩特市人民政府承辦，以“共筑綠色算力網(wǎng)絡(luò)，共贏人工智能未來”為主題，旨在打造綠色算力暨人工智能前沿技術(shù)交流合作平臺、高質(zhì)量發(fā)展成果展示窗口。

大會將搭建“1+11+1+1”高端交流平臺，包括1個(gè)開幕式暨主旨演講、11個(gè)平行會議、1個(gè)“東數(shù)西算”工程算力樞紐節(jié)點(diǎn)交流會與1個(gè)人工智能展覽展示體驗(yàn)。

其中，11個(gè)平行會議，分別圍繞AI賦能新場景、AI算力、算網(wǎng)融合、構(gòu)建算力生態(tài)等主題，匯聚智算、綠色算力、綠色能源、大模型、數(shù)據(jù)要素市場化等領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)研究機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會及眾多上中下游領(lǐng)軍企業(yè)，分享產(chǎn)業(yè)趨勢與技術(shù)實(shí)踐。

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