協(xié)鑫集成:工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺全面加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2020-07-29 來源:e-works 評論:0一、企業(yè)簡介
協(xié)鑫集成科技股份有限公司致力于成為全球領(lǐng)先的綜合能源系統(tǒng)集成服務(wù)商,提供優(yōu)質(zhì)的清潔能源一站式服務(wù)。公司目前業(yè)務(wù)主要覆蓋光伏高效電池、差異化組件、電站EPC、儲能系統(tǒng)集成等相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售及其一站式服務(wù)。公司堅(jiān)持科技引領(lǐng)、創(chuàng)新驅(qū)動的理念,持續(xù)采取優(yōu)質(zhì)、高效及差異化產(chǎn)品技術(shù)路線;依托協(xié)鑫的全球品牌影響力,積極開拓全球市場,實(shí)現(xiàn)公司的長期可持續(xù)發(fā)展。
協(xié)鑫集成目前業(yè)務(wù)遍布全球,擁有中國張家港、句容、徐州、阜寧、金寨、馬鞍山以及海外越南共7個電池組件生產(chǎn)基地,組件產(chǎn)能超過7GW,電池產(chǎn)能超過4GW,作為世界級的晶體硅光伏組件制造商,GCL提供在全球市場各種應(yīng)用環(huán)境下的高質(zhì)量系列產(chǎn)品,包括標(biāo)準(zhǔn)的60/72片高效鑄錠單晶組件,高效單、多晶組件等系列產(chǎn)品,并能滿足客戶定制化需求,所有產(chǎn)品均經(jīng)過最嚴(yán)格的質(zhì)量檢查及測試認(rèn)證。被彭博社評為全球一級組件供應(yīng)商,連續(xù)三年全球排名前10位。
圖1 協(xié)鑫集成科技股份有限公司
二、企業(yè)在智能制造方面的現(xiàn)狀
協(xié)鑫集成已實(shí)施的信息化系統(tǒng)有:MES、ERP、WMS、PDM、APS、CRM、SRM、EBS、BI,從研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造到銷售管理已實(shí)現(xiàn)全流程的信息系統(tǒng)支持,并且協(xié)鑫集成在光伏行業(yè)率先導(dǎo)入了阿里云大數(shù)據(jù)以及智能制造系統(tǒng),目前擁有4個智能車間,通過工業(yè)大數(shù)據(jù)智慧大腦和定制開發(fā)的工廠自動控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)AGV自動調(diào)度上料,自動傳遞組件ID,自動焊接、自動裝框、自動分檔等一系列智能化生產(chǎn)過程。
隨著協(xié)鑫集成對智能制造的重視和不斷投入,目前協(xié)鑫集成新建造的組件工廠或車間已是高度自動化和智能化的工廠,MES系統(tǒng)也升級到更加智能化的ACS-MES系統(tǒng),人力成本節(jié)省非??捎^,以往的普通工廠一條生產(chǎn)線白夜加起需要56位員工,而現(xiàn)在智能工廠一條生產(chǎn)線只需12位員工,節(jié)省了44位。以一個車間3條生產(chǎn)線計(jì)算,每年節(jié)省的人力成本超過千萬元以上。
圖2 智能車間參觀通道
圖3 AGV自動調(diào)度上料
圖4 工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用
協(xié)鑫集成智能制造的ET大腦,是業(yè)界首個光伏組件制造智能平臺,通過大數(shù)據(jù)智能平臺,徹底改變了傳統(tǒng)生產(chǎn)模式。通過大數(shù)據(jù)智能平臺可以進(jìn)行生產(chǎn)前預(yù)測、生產(chǎn)中監(jiān)控、生產(chǎn)后分析的全程閉環(huán)支撐。引入大數(shù)據(jù)智能平臺后,組件的命中率(命中率=符合客戶需求產(chǎn)品/全部產(chǎn)品*100%)提升約4%,每年經(jīng)濟(jì)價值超1億元。
圖5 協(xié)鑫集成工業(yè)智能大腦運(yùn)營管理平臺
圖6 作戰(zhàn)室
三、參評智能制造項(xiàng)目詳細(xì)情況介紹
1.項(xiàng)目背景介紹
2017年1月25日,協(xié)鑫集成召開的第四屆董事會第五次會議審議通過了《關(guān)于打造雙主營業(yè)務(wù)協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃的議案》,議案中強(qiáng)調(diào)了建設(shè)大數(shù)據(jù)云平臺,促進(jìn)光伏及動力電池業(yè)務(wù)發(fā)展。當(dāng)今“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)不僅在于數(shù)據(jù)規(guī)模的定義,它更代表著信息技術(shù)發(fā)展進(jìn)入了一個新的時代,代表著爆炸性的數(shù)據(jù)信息給傳統(tǒng)的計(jì)算技術(shù)和信息技術(shù)帶來的技術(shù)挑戰(zhàn)和困難,也代表著大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用所帶來的新的技術(shù)創(chuàng)新和新的發(fā)展機(jī)遇。
協(xié)鑫集成當(dāng)前遇到組件命中率低、生產(chǎn)投料決策效率低、生產(chǎn)異常處理慢等業(yè)務(wù)痛點(diǎn),亟需建立起一個面向生產(chǎn)制造、管理和服務(wù)的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,同時以命中率提升為起點(diǎn),通過連接人、設(shè)備,加強(qiáng)數(shù)據(jù)洞察和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,構(gòu)建快速業(yè)務(wù)相應(yīng)能力,全面加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
2.項(xiàng)目實(shí)施與應(yīng)用情況詳細(xì)介紹
1)大數(shù)據(jù)的技術(shù)選型
協(xié)鑫集成大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)通過大量的技術(shù)調(diào)研,參考市場上其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)發(fā)展情況,根據(jù)組件制造企業(yè)自身數(shù)據(jù)特點(diǎn),提出了協(xié)鑫大數(shù)據(jù)智能平臺的能力架構(gòu)。智能平臺須具備從多數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)的能力,圍繞人機(jī)料法環(huán)的數(shù)據(jù)存儲和處理能力,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力,快速應(yīng)用及開發(fā)能力,以及在此平臺之上,具備快速的數(shù)據(jù)可視化功能,多維分析功能以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法開發(fā)能力,最終支撐整個協(xié)鑫集成的業(yè)務(wù)提升,包括工藝創(chuàng)新、流程優(yōu)化、智能生產(chǎn)、信息化改造等。
圖7 協(xié)鑫大數(shù)據(jù)智能平臺架構(gòu)
2)項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃
項(xiàng)目歷時一年多時間,主要分成5個階段:
第一階段是POC驗(yàn)證,協(xié)鑫集成提供生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)給到阿里云的算法科學(xué)家做POC,POC的結(jié)果證明了該項(xiàng)目的可行性;
第二階段是數(shù)據(jù)上云,將生產(chǎn)數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、人員數(shù)據(jù)等上傳云端;
第三階段是數(shù)據(jù)清洗和建模,上傳的海量異構(gòu)數(shù)據(jù),包含建立分析模型所需的眾多有用信息,但同時也包含大量不相關(guān)數(shù)據(jù)和噪聲,需要經(jīng)過清洗后方可進(jìn)行算法建模分析;
第四階段是應(yīng)用功能開發(fā),大數(shù)據(jù)算法建模分析的結(jié)果需要通過具體的應(yīng)用功能展示給到用戶,以便于不同的用戶進(jìn)行使用;
第五階段是算法及應(yīng)用功能的優(yōu)化,在實(shí)際使用過程檢驗(yàn)算法的準(zhǔn)確性和應(yīng)用功能完善度,并據(jù)此對算法和應(yīng)用功能進(jìn)行優(yōu)化完善。
圖8 項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃
3)大數(shù)據(jù)平臺功能
當(dāng)前階段完成的應(yīng)用功能模塊覆蓋了物料、采購、庫存、計(jì)劃、制程控制等生產(chǎn)過程,同時,對財(cái)務(wù)、人力等相關(guān)職能部門同樣起到支撐作用,并為管理提供有力抓手。
圖9 大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用功能架構(gòu)
3.效益分析
1)經(jīng)濟(jì)效益
在訂單需求確定情況下,按照大數(shù)據(jù)物料搭配組合推薦進(jìn)行投產(chǎn),大數(shù)據(jù)實(shí)時監(jiān)控制程情況,及時修正物料搭配和制程參數(shù),組件命中率比現(xiàn)狀提升4%。工廠年產(chǎn)能為2.5GW,命中率每提升1%,相當(dāng)于增加25MW的有效產(chǎn)出,以當(dāng)前的組件制造成本計(jì)算,命中率提升4%的每年經(jīng)濟(jì)價值超1億元人民幣。
2)工作效率提升效益
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用功能模塊覆蓋了物料、采購、庫存、計(jì)劃、制程控制等生產(chǎn)過程工作需求,物料需求及物料投產(chǎn)搭配通過云端智能算法快速計(jì)算并獲取,對比人工效率提升約50%以上。
3)異常處理效率效益
通過大數(shù)據(jù)實(shí)時監(jiān)控測試數(shù)據(jù),異常及時預(yù)警,幫助制程人員快速定位,縮小異常影響范圍和異常處理時間,對比人工監(jiān)控測試制程異常處理效率提升約25%。
4)政府項(xiàng)目申報效益
通過了江蘇省的省級智能示范工廠項(xiàng)目和“企業(yè)上云”等項(xiàng)目,獲得了良好的聲譽(yù)和資金支持,在組件行業(yè)起到龍頭示范效應(yīng)。
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