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行業(yè)格局生變,汽車物流企業(yè)如何占得先機(jī)?

2020-10-22   來源:e-works 陳玲   評論:0
摘要:近年來,隨著國內(nèi)汽車廠商越來越傾向于物流業(yè)務(wù)外包,外包比例越來越高,汽車物流市場快速增長,汽車物流服務(wù)從整車物流為主,向零部件入廠
近年來,隨著國內(nèi)汽車廠商越來越傾向于物流業(yè)務(wù)外包,外包比例越來越高,汽車物流市場快速增長,汽車物流服務(wù)從整車物流為主,向零部件入廠物流以及零部件售后物流延伸,并形成以汽車整車物流為主,零部件入廠及售后物流為重的“一主兩重”的汽車物流服務(wù)新格局,加之以低物流成本優(yōu)勢著稱的國際汽車物流企業(yè)紛紛搶灘國內(nèi),汽車物流服務(wù)市場競爭加劇,在此背景下,如何把握市場機(jī)遇,提升物流服務(wù)效率與水平,降低汽車庫存及物流成本,以強(qiáng)化自身在行業(yè)中的競爭力,也成為國內(nèi)汽車物流服務(wù)企業(yè)非常關(guān)心且亟需解決的問題。

汽車物流企業(yè)的困境與變革

國內(nèi)某汽車物流服務(wù)企業(yè),是行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的汽車物流供應(yīng)鏈解決方案服務(wù)提供商,從事汽車物流服務(wù)多年,主要承接汽車整車生產(chǎn)企業(yè)的整車物流項(xiàng)目,為整車生產(chǎn)企業(yè)提供商品車的倉儲、運(yùn)輸及其相關(guān)物流策劃、物流技術(shù)咨詢、規(guī)劃、管理、培訓(xùn)等服務(wù),也包括為整車生產(chǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)異地生產(chǎn)等提供全方位的物流服務(wù)。

隨著汽車整車銷售利潤逐漸攤薄,汽車整車物流的利潤空間也越來越小,加之以低物流成本著稱的國際汽車物流企業(yè)紛紛搶灘國內(nèi),汽車物流服務(wù)市場競爭加劇。國內(nèi)汽車廠商也開始越來越傾向于物流業(yè)務(wù)外包,外包比例越來越高,汽車物流市場快速增長,汽車物流服務(wù)開始從整車物流為主,向零部件入廠物流以及零部件售后物流延伸。而與此同時(shí),雖然汽車零部件物流市場則迅猛發(fā)展,但市場上還幾乎沒有成氣候的競爭對手,利潤空間也較大。

面對這一難得的市場機(jī)遇,該物流企業(yè)果斷決定調(diào)整戰(zhàn)略,逐漸將業(yè)務(wù)拓展到汽車零配件物流領(lǐng)域,向可提供包含汽車整車物流、入廠零配件物流、售后零配件物流、生產(chǎn)間接物流等的一體化汽車物流服務(wù)商轉(zhuǎn)型。

降本增效,亟需部署BI系統(tǒng)

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汽車物流業(yè)務(wù)流程圖

在轉(zhuǎn)型過程中,該物流企業(yè)發(fā)現(xiàn)汽車零配件物流要遠(yuǎn)比整車物流復(fù)雜得多。畢竟汽車零部件物流是集現(xiàn)代運(yùn)輸、倉儲、保管、搬運(yùn)、包裝、產(chǎn)品流通及物流信息的于一體的綜合性管理,涉及到供應(yīng)鏈的整合。這家企業(yè)突然意識到對于一個(gè)時(shí)刻需要知道存貨和倉庫使用情況的汽車物流企業(yè)來說,一旦沒有了信息系統(tǒng),一切都會變得無從談起。

因此,該企業(yè)大力推進(jìn)入廠物流、售后物流等物流信息系統(tǒng)建設(shè),與此同時(shí),為了統(tǒng)一管理集裝箱堆場、物流中心倉庫、排序庫、生產(chǎn)線線旁庫等多種類型倉庫,實(shí)現(xiàn)倉儲、保管、運(yùn)輸、配送等全業(yè)務(wù)流程的可視化、可控化,以及供應(yīng)鏈的整合優(yōu)化,以降低物流成本,提高物流效率,為客戶提供更好的物流服務(wù),該物流企業(yè)也亟需建立一套BI商業(yè)智能系統(tǒng),以提高運(yùn)營績效。

該物流企業(yè)通過分析和總結(jié)自身需求,對這套即將部署的BI系統(tǒng)提出了以下具體要求:

能科學(xué)管理和開發(fā)內(nèi)部和外部信息資源。由于在整個(gè)汽車零部件物流供應(yīng)體系中,主要的物流節(jié)點(diǎn)包括原材料廠商、零部件生產(chǎn)企業(yè)、中間倉庫和汽車生產(chǎn)企業(yè),作為汽車物流企業(yè)需要實(shí)現(xiàn)與物流節(jié)點(diǎn)上其它各方的信息聯(lián)動(dòng)與共享;且該物流企業(yè)為了提升物流信息化管理水平,在企業(yè)內(nèi)部也建設(shè)了ERP(企業(yè)資源管理系統(tǒng))、WMS(倉儲管理系統(tǒng))、TMS(運(yùn)輸管理系統(tǒng))、GPS(車輛定位系統(tǒng))等業(yè)務(wù)系統(tǒng),但各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間卻存在數(shù)據(jù)難打通,存在數(shù)據(jù)孤島等問題,因此該物流企業(yè)要求這套BI系統(tǒng)必須能整合企業(yè)內(nèi)外部信息資源,支持內(nèi)部和外部信息資源的科學(xué)管理和開發(fā)。 4 
可利用數(shù)據(jù)分析和挖掘,顯著降低物流運(yùn)輸成本。該物流企業(yè)在國內(nèi)擁有船務(wù)、鐵路、公路等多家專業(yè)化的轎車運(yùn)輸公司以及20多家倉庫配送中心,倉庫面積超過70萬平方米,年運(yùn)輸和吞吐量超過50萬輛,但物流資源配置不合理,資源浪費(fèi)嚴(yán)重,物流運(yùn)輸空駛率及運(yùn)輸成本居高不下等問題也非常突出,相較于國際汽車物流企業(yè)的低物流成本也還有巨大差距。因此,該物流企業(yè)期望通過BI系統(tǒng)的建設(shè),利用數(shù)據(jù)的分析與挖掘,能顯著降低物流運(yùn)輸成本。

可利用面向主題的數(shù)據(jù)模型,構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺。該物流企業(yè)期望將BI系統(tǒng)建設(shè)成為企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析與展示中心,僅使用一個(gè)統(tǒng)一的BI平臺,就可構(gòu)建起企業(yè)全流程的數(shù)據(jù)分析體系,不僅可從各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中集合企業(yè)完整的數(shù)據(jù)用于分析,也能以儀表板、固定報(bào)表等形式將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效信息,形成一個(gè)涵蓋市場分析、計(jì)劃量分析、完成量分析、庫存分析等多層級分析主題的業(yè)務(wù)指標(biāo)體系,為企業(yè)高層、相關(guān)管理人員等帶去精準(zhǔn)的分析結(jié)果及決策建議。

可提供人員績效的考核依據(jù),解決人員過剩的問題。該物流企業(yè)擁有4000多名員工,在此之前使用的是傳統(tǒng)的KPI考核方法,需要部門經(jīng)理通過線下一對一交流、調(diào)研、考評,經(jīng)過層層審核,最終才能完成對每一位員工的績效考核,不僅過程非常耗時(shí),效率非常低下,也造成了人力成本的極大浪費(fèi)。此外,物流人員的相對過剩,也直接影響到物流效率的提升,也是企業(yè)亟待解決的突出問題。因此,該物流企業(yè)希望這套BI系統(tǒng)也能提供人員考核的依據(jù),輔助企業(yè)進(jìn)行人員精簡和優(yōu)化,解決人員過剩的問題。

然而,該物流企業(yè)在對比和試用了市面上多款BI商業(yè)智能產(chǎn)品之后,卻都覺得不太滿意:有的操作過于復(fù)雜,學(xué)習(xí)成本太高;有的功能較為單一,難以構(gòu)建起企業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺;有的數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)效率低;有的則性價(jià)比不高等等,都難以滿足企業(yè)的需求。后來,在經(jīng)過多番比選和試用,并詳細(xì)評估了BI產(chǎn)品與自身需求的匹配度、投資回報(bào)率等之后,該物流企業(yè)最終決定與上海亦策軟件達(dá)成合作,部署觀數(shù)臺BI平臺。

部署亦策觀數(shù)臺,快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求

上海亦策軟件是中國精英BI解決方案的供應(yīng)商與OEM伙伴,始終致力于為客戶提供大數(shù)據(jù)分析平臺端到端的解決方案。觀數(shù)臺是上海亦策軟件擁有自主知識產(chǎn)權(quán)、精心為中國企業(yè)量身定制的本土化、輕量級、敏捷型的商業(yè)智能(BI)平臺,集聚了上海亦策軟件在大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能領(lǐng)域內(nèi)多年的經(jīng)驗(yàn),并贏得物流與運(yùn)輸行業(yè)內(nèi)包括上海港務(wù)、順豐速運(yùn)、泛亞航運(yùn)、卡行天下、G7物流、熙可送物流、心怡供應(yīng)鏈、日郵物流等眾多知名企業(yè)的青睞。

亦策觀數(shù)臺實(shí)施團(tuán)隊(duì)在進(jìn)入該物流企業(yè)后,按照“總體規(guī)劃、分步實(shí)施、迅速收益、不斷完善”的原則,與該物流企業(yè)共同梳理了信息化建設(shè)現(xiàn)狀與需求,并確定了合理可行的實(shí)施步驟,分階段地進(jìn)行BI系統(tǒng)與平臺的建設(shè)與實(shí)施。在完成第一階段建設(shè)后,觀數(shù)臺為該物流企業(yè)帶來了以下顯著價(jià)值:

打通了企業(yè)內(nèi)外部信息流。觀數(shù)臺,作為最開放的BI平臺之一,其類似于一個(gè)開源產(chǎn)品,可以與企業(yè)各類的業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成,作為嵌入式的應(yīng)用拓展,更好做業(yè)務(wù)管理,幾乎可以連接任何數(shù)據(jù)源,包括基于文件的源,特定于應(yīng)用程序的源以及大數(shù)據(jù)源,也無需事先對其進(jìn)行完全建?;蝾A(yù)先聚合數(shù)據(jù)。通過觀數(shù)臺BI平臺的建設(shè),該物流企業(yè)得以打通企業(yè)內(nèi)、外部的數(shù)據(jù),解決業(yè)務(wù)系統(tǒng)各自為政,存在信息孤島的問題。 5 
亦策觀數(shù)臺應(yīng)用于倉儲管理

優(yōu)化物流運(yùn)輸成本。針對該企業(yè)亟需降低物流成本的需求,觀數(shù)臺實(shí)施團(tuán)隊(duì)結(jié)合該企業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn),為其提供了供應(yīng)鏈分析、庫存分析、運(yùn)輸成本分析、財(cái)務(wù)分析、人員分析、客服分析等多層級分析主題。具體到運(yùn)輸成本分析主題,觀數(shù)臺可提供車型分析、運(yùn)距分析、運(yùn)輸重量分析、承運(yùn)商運(yùn)輸成本分析、供應(yīng)商運(yùn)輸成本分析、承運(yùn)商運(yùn)輸計(jì)劃完成分析、供應(yīng)商運(yùn)輸計(jì)劃完成情況分析等多維度分析,既支持采用鉆取方法挖掘歷史數(shù)據(jù)(如按年、月等)進(jìn)行對比分析,也支持采用聯(lián)動(dòng)方法對不同維度數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)問題,優(yōu)化成本。

構(gòu)建起統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析與展示中心。觀數(shù)臺是提供集數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、收集、分析及報(bào)告于一體的一站式BI平臺,通過旗下觀數(shù)臺BI、觀數(shù)臺報(bào)表、觀數(shù)臺機(jī)器人、觀數(shù)臺數(shù)據(jù)采集、觀數(shù)臺門戶、觀數(shù)臺數(shù)卡以及觀數(shù)臺移動(dòng)端等家族產(chǎn)品組合,為該物流企業(yè)構(gòu)建起了企業(yè)級的數(shù)據(jù)分析體系,可覆蓋企業(yè)數(shù)據(jù)分析的全流程與全場景。作為企業(yè)的數(shù)據(jù)分析與展示平臺,觀數(shù)臺不僅提供管理駕駛艙,支持智能手機(jī)、平板電腦、智能電視屏上以可視化圖表的形式展現(xiàn),還可集成微信、釘釘或企業(yè)APP進(jìn)行分析數(shù)據(jù)的查看與分享,滿足企業(yè)隨時(shí)隨地的數(shù)據(jù)分析與探索需求。 6 
觀數(shù)臺產(chǎn)品家族

支持人員績效考核管理,優(yōu)化并節(jié)省人力成本。觀數(shù)臺實(shí)施團(tuán)隊(duì),根據(jù)該物流企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)情況,開發(fā)出了一套專門用于員工KPI管理的算法,通過用數(shù)據(jù)來管理員工績效,效果非常顯著,不僅極大的提高了企業(yè)運(yùn)營效率,而且也為人員優(yōu)化與精簡提供了依據(jù),為企業(yè)節(jié)省了人力成本,解決了人員過剩的問題。

此外,由于觀數(shù)臺簡單易用,學(xué)習(xí)成本低,即使無編程基礎(chǔ)也可實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)建模與簡易報(bào)表設(shè)計(jì),非常方便企業(yè)管理者及一線人員使用,因此也得到了該物流企業(yè)的好評。目前,該物流企業(yè)的BI平臺還在不斷完善之中,下一步觀數(shù)臺實(shí)施團(tuán)隊(duì)還將為該企業(yè)建立起基于市場、供應(yīng)鏈、銷售等預(yù)測分析體系,以幫助企業(yè)及時(shí)響應(yīng)市場及業(yè)務(wù)需求。

當(dāng)前,汽車物流業(yè)正朝著數(shù)字化、高度智能化、信息互聯(lián)互通、網(wǎng)絡(luò)化布局且滿足柔性化生產(chǎn)需求的方向發(fā)展,而由于該物流企業(yè)較早地進(jìn)行了BI系統(tǒng)等信息化系統(tǒng)建設(shè),物流信息化水平高,不僅具有先發(fā)優(yōu)勢,而且降本增效效果明顯,在行業(yè)中競爭力也得到了進(jìn)一步提升。
責(zé)任編輯:陳玲

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