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敏捷型一站式自助BI助力上汽通用汽車實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

2020-07-22   來(lái)源：e-works   評(píng)論：0
摘要：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策已成為車企的核心競(jìng)爭(zhēng)力一輛汽車由數(shù)萬(wàn)個(gè)零件組成，汽車的研發(fā)周期長(zhǎng)，流程復(fù)雜。汽車的產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、工藝面廣、規(guī)?；a(chǎn)需求、

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策已成為車企的核心競(jìng)爭(zhēng)力


一輛汽車由數(shù)萬(wàn)個(gè)零件組成，汽車的研發(fā)周期長(zhǎng)，流程復(fù)雜。汽車的產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、工藝面廣、規(guī)?；a(chǎn)需求、成本控制要求高。汽車制造以拉式生產(chǎn)為主，供應(yīng)鏈管理復(fù)雜，從訂單需求、采購(gòu)、生產(chǎn)、發(fā)運(yùn)到銷售的整個(gè)過(guò)程中，對(duì)庫(kù)存及資金占用的關(guān)注度高，管理難度大。不僅如此，隨著產(chǎn)業(yè)的日益全球化和統(tǒng)一化，車企也面臨著嚴(yán)峻的外部挑戰(zhàn)，如更激烈的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和產(chǎn)能過(guò)剩等問(wèn)題不容忽視。面對(duì)這些內(nèi)外部挑戰(zhàn)，車企需要努力提高采購(gòu)效率，減低采購(gòu)成本；以需求驅(qū)動(dòng)，加強(qiáng)計(jì)劃與預(yù)測(cè)，減少浪費(fèi)、提高質(zhì)量；加強(qiáng)與上下游合作伙伴關(guān)系，建立供應(yīng)鏈的可視化；恰當(dāng)引進(jìn)新興技術(shù)，管理和創(chuàng)新產(chǎn)品生命周期流程；在安全性和合規(guī)性方面改善企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)等等。

那么，車企如何著手上述這些管理改善呢？在當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，向數(shù)據(jù)要價(jià)值，在快速變化的復(fù)雜環(huán)境中，抽絲剝繭，尋求有效途徑，正確決策，敏捷變化，已成為車企的重要著眼點(diǎn)。與其他行業(yè)相比，汽車行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、信息化程度較高，應(yīng)用的工業(yè)設(shè)備和信息系統(tǒng)較多，這些制造裝備和信息系統(tǒng)支撐著企業(yè)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)。企業(yè)在運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中積累了海量的企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如研發(fā)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)、銷售與市場(chǎng)數(shù)據(jù)等等，如何快速的從這些浩瀚的數(shù)據(jù)海洋中，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題、以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策已成為車企重要的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。

如何讓笨重的“數(shù)據(jù)大象”奔跑？


“向數(shù)據(jù)要價(jià)值，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”并非是一件容易的事情。首先，由于車企內(nèi)部的部門眾多，各項(xiàng)業(yè)務(wù)部門運(yùn)轉(zhuǎn)復(fù)雜，很多車企的“業(yè)務(wù)豎井”現(xiàn)象嚴(yán)重，不同部門的數(shù)據(jù)庫(kù)都沒(méi)打通，缺乏端到端的價(jià)值鏈數(shù)據(jù)集成；其次，由于信息系統(tǒng)眾多，數(shù)據(jù)源不同，存儲(chǔ)格式各異，如何對(duì)這些不同種類的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、匯總，本身就是一件困難的事情。最后，公司業(yè)務(wù)需求又是多樣化的，如自助查詢、360全景分析、實(shí)時(shí)處理、多維分析、數(shù)據(jù)湖等等，使得大數(shù)據(jù)架構(gòu)變得越來(lái)越復(fù)雜、臃腫，越來(lái)越難以建設(shè)和維護(hù)。因此，如何讓笨重的“數(shù)據(jù)大象”奔跑起來(lái)，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的重要途徑。

上汽通用汽車有限公司（以下簡(jiǎn)稱“上汽通用汽車”）是中國(guó)汽車工業(yè)的重要領(lǐng)軍企業(yè)之一。成立于1997年6月12日，由上汽通用汽車和上海汽車集團(tuán)股份有限公司（上汽集團(tuán)）共同出資組建而成。目前擁有上海金橋、煙臺(tái)東岳、沈陽(yáng)北盛和武漢分公司四大生產(chǎn)基地，共8個(gè)整車生產(chǎn)廠、4個(gè)動(dòng)力總成廠。目前已擁有別克、雪佛蘭、凱迪拉克三大品牌，二十多個(gè)系列的產(chǎn)品陣容，覆蓋了從高端豪華車到經(jīng)濟(jì)型轎車各梯度市場(chǎng)，以及MPV、SUV、混合動(dòng)力和電動(dòng)車等細(xì)分市場(chǎng)，年汽車銷量超過(guò)175萬(wàn)臺(tái)。

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圖 1 上汽通用汽車有限公司（來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)）

上汽通用汽車非常注重?cái)?shù)據(jù)的管理和數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘利用。早年間，公司就引入了BI產(chǎn)品，并且，已逐步完成了大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備，包括幾十張業(yè)務(wù)基礎(chǔ)動(dòng)態(tài)報(bào)表和十多張高級(jí)經(jīng)理固定報(bào)表的開發(fā)整理以及十多個(gè)短信應(yīng)用。但逐漸，業(yè)務(wù)部門發(fā)現(xiàn)該產(chǎn)品非常不易用，存在較大的性能瓶頸。例如，無(wú)法為業(yè)務(wù)用戶提供足夠的分析靈活度。報(bào)表性能不理想，展現(xiàn)形式過(guò)于簡(jiǎn)單，只能形成表格形式的固定報(bào)表，可視化效果差，無(wú)法做豐富圖表。新需求的開發(fā)周期長(zhǎng)，每次變動(dòng)需要到系統(tǒng)底層進(jìn)行變更，手續(xù)繁瑣，無(wú)法滿足上汽通用汽車業(yè)務(wù)快速變化的需求。業(yè)務(wù)部門和IT部門苦不堪言，業(yè)務(wù)部門依然需要面對(duì)大量數(shù)據(jù)需要人工從不同系統(tǒng)進(jìn)行匯總、分類分析。IT部門也不斷收集到不同部門的報(bào)表需求，需求多了忙不過(guò)來(lái)，就開始排期，可能要1-2個(gè)月甚至以上的時(shí)間才能響應(yīng)和處理這個(gè)需求。上汽通用汽車的“數(shù)據(jù)大象”依然在沉睡中。

選擇亦策，Qlik提供高度靈活的多維分析


為了找到更加敏捷、易用、高效且行之有效的數(shù)據(jù)管理與分析的途徑，上汽通用汽車選擇了亦策軟件。亦策作為在智能制造領(lǐng)域深耕多年的專業(yè)大數(shù)據(jù)廠商，有著豐富的企業(yè)級(jí)高級(jí)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。作為企業(yè)級(jí)BI數(shù)據(jù)分析專家的亦策軟件在制造業(yè)擁有大量知名客戶。“亦策作為中國(guó)BI市場(chǎng)的領(lǐng)軍企業(yè)，其汽車行業(yè)的解決方案非常先進(jìn)，不僅能夠解決我們的業(yè)務(wù)需求，更重要的是，亦策能夠給予我們非常多寶貴的業(yè)務(wù)洞見(jiàn)和先進(jìn)的業(yè)務(wù)管理理念，幫助通用得到提升，這一點(diǎn)，我們非?？粗?/strong>”。上汽通用汽車的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人如是說(shuō)。

亦策進(jìn)入通用后，開始對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行梳理，了解各個(gè)業(yè)務(wù)部門需求，做出了詳細(xì)了項(xiàng)目藍(lán)圖計(jì)劃。幫助上汽通用汽車從傳統(tǒng)的報(bào)表工具發(fā)展為一套支撐企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策的商業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)。

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圖 2 亦策Qlik產(chǎn)品特點(diǎn)

為上汽通用汽車提供高靈活度的多維分析：

1. 銷售營(yíng)銷分析（批售、零售、配件調(diào)價(jià)、標(biāo)桿值異常維修站）

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圖 3 數(shù)字營(yíng)銷分析

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圖 4 客戶數(shù)據(jù)分析

2. 計(jì)劃庫(kù)控分析（需求波動(dòng)，三包預(yù)警，積壓庫(kù)存、斷點(diǎn)配件）
3. 倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸分析（OTD、運(yùn)輸線路、倉(cāng)庫(kù)均衡性，庫(kù)容合理性）

為上汽通用汽車建立管理駕駛艙：
1. 支持對(duì)外包項(xiàng)目資源池人員效率，項(xiàng)目人天進(jìn)行分析
2. 員工eTimesheet分析系統(tǒng)上線
3. 支持管理層對(duì)于員工日常工作投入的分析
4. 產(chǎn)品規(guī)劃部門利用亦策BI軟件，對(duì)未來(lái)城市車輛發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行類比分析
5. IT企業(yè)總線ESB監(jiān)控系統(tǒng)
6. 對(duì)ESB企業(yè)總線的日志進(jìn)行監(jiān)控和分析，做到及時(shí)的告警
7. 避免了手工在數(shù)據(jù)庫(kù)編寫SQL中查詢問(wèn)題

與微信企業(yè)號(hào)綁定，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)移動(dòng)化實(shí)時(shí)查詢，報(bào)表可視化展現(xiàn)。

自助式數(shù)據(jù)分析為通用業(yè)務(wù)賦能


亦策為通用提供了豐富的數(shù)據(jù)分析方法及指標(biāo)分析策略，縮短分析需求實(shí)施周期，快速應(yīng)對(duì)需求變化。提升分析工具易用性，使用戶更方便進(jìn)行數(shù)據(jù)分析探索。提升報(bào)表訪問(wèn)性能，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求。提高企業(yè)效益的同時(shí)有效指導(dǎo)企業(yè)未來(lái)發(fā)展策略。

1、為業(yè)務(wù)提供增強(qiáng)智能自助分析。Qlik自助式分析平臺(tái)，扔掉線性思維方式，關(guān)聯(lián)引擎令通用分析時(shí)更“隨心所欲”。整體架構(gòu)充分考慮自助，敏捷，社交化。數(shù)據(jù)分析不再是IT專有技術(shù)，無(wú)需等待數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，多數(shù)據(jù)源支持，數(shù)據(jù)清洗整理，圖形化建模，智能圖表推薦，人人可用的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。“Qlik平臺(tái)上，各部門的‘表哥表姐’們擺脫了繁重的基礎(chǔ)表格分析工作，業(yè)務(wù)人員能夠依靠系統(tǒng)快速的自助式分析，發(fā)揮業(yè)務(wù)本身的專業(yè)價(jià)值。”上汽通用汽車項(xiàng)目負(fù)責(zé)人贊嘆道。

2、靈活、易用、敏捷的分析平臺(tái)。Qlik整體架構(gòu)充分考慮自助，敏捷，社交化。數(shù)據(jù)分析不再是IT專有技術(shù)，無(wú)需等待數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，人人可用的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

3、主動(dòng)式數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)協(xié)同智能一站即達(dá)。智能推薦，跨平臺(tái)討論共享，個(gè)性化KPI收藏，KPI預(yù)警推送，多數(shù)據(jù)分析軟件整合，權(quán)限統(tǒng)一管理，多種協(xié)同方式結(jié)合，使數(shù)據(jù)更加”主動(dòng)服務(wù)”。

4、復(fù)雜報(bào)表想到做到。基于觀數(shù)臺(tái)+的優(yōu)秀內(nèi)核，高性能、便捷的中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表功能。多源分片，個(gè)性化打印，無(wú)縫Excel集成滿足各種格式需求的中國(guó)式報(bào)表。

5、數(shù)據(jù)采集降誤保質(zhì)。PC/移動(dòng)/社交工具多方式結(jié)合的數(shù)據(jù)采集工具，流程管理入庫(kù)，主動(dòng)式任務(wù)催辦，更好的管理文件級(jí)數(shù)據(jù)源的錯(cuò)誤率，數(shù)據(jù)更“可靠”。

目前，亦策Qlik產(chǎn)品已在上汽通用汽車全集團(tuán)的重要部門應(yīng)用，如研發(fā)設(shè)計(jì)部、銷售部、市場(chǎng)部、財(cái)務(wù)部、物流供應(yīng)鏈等。在Qlik平臺(tái)的幫助下，上汽通用汽車以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)帶來(lái)的提質(zhì)增效非常明顯。研發(fā)設(shè)計(jì)周期縮短了進(jìn)30%，項(xiàng)目效率提升了50%以上，物流供應(yīng)鏈效率也獲得了非常大的提升。 相關(guān)熱詞搜索：
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